برای استفاده کامل از سایت، جاوااسکریپت را فعال کنید.

JavaScript is required for the full experience. You can still browse these pages:

دوره آموزشی TensorFlow: کار با NLP

41 دقیقهمتوسط2022-02-02

مدرسین

Jonathan Fernandes

Consultant focusing on data science, AI, and big data

جزئیات دوره

TensorFlow 2.0 به سرعت در حال تبدیل شدن به یکی از محبوب ترین چارچوب های یادگیری عمیق و یک مهارت ضروری در جعبه ابزار هوش مصنوعی شما است. جاناتان فرناندز با استفاده از یک رویکرد عملی، جنبه‌های کلیدی کار با ترانسفورماتورها را در پردازش زبان طبیعی، همه در TensorFlow، پوشش می‌دهد. او اصول کار با داده های متنی را بررسی می کند و یادگیری انتقال، تنظیم دقیق BERT و درک معماری مدل ترانسفورماتور را بررسی می کند. او همچنین شامل مجموعه‌های چالش/راه‌حل و سؤال‌های ارزیابی می‌شود تا به شما کمک کند حفظ مطالب را بهینه کنید.

مهارت ها

TensorFlowNeural Networks and Deep LearningNatural Language Processing (NLP)PythonGoogleArtificial Intelligence (AI)Open SourceDeep Dive (X:Y)

سرفصل ها

0. مقدمه

01 - چرا تنسورفلو
02 - آنچه باید بدانید
03 - TensorFlow چیست

1. NLP و ترانسفورماتورها

04 - NLP چیست
05 - ترانسفورماتورهای NLP
06 - ترانسفورماتورها، استفاده و تاریخچه آنها
07 - چالش - اندازه مدل NLP
08 - راه حل - اندازه مدل NLP

2. BERT و آموزش انتقال

09 - تعصب در BERT و GPT
10 - BERT چگونه آموزش داده شد
11 - انتقال یادگیری

3. ترانسفورماتورها و BERT

12 - ترانسفورماتور - نمای کلی معماری
13 - مدل BERT و نشانه گذاری
14 - توکن ساز
15 - توجه به خود
16 - شبکه توجه و فید فوروارد چند سر
17 - تنظیم دقیق BERT

نتیجه

18 - مراحل بعدی