برای استفاده کامل از سایت، جاوااسکریپت را فعال کنید.

JavaScript is required for the full experience. You can still browse these pages:

دوره آموزشی TensorFlow 2: کار با شبکه های عصبی

43 دقیقهمتوسط2022-01-31

مدرسین

Jonathan Fernandes

Consultant focusing on data science, AI, and big data

جزئیات دوره

TensorFlow 2.0 به سرعت در حال تبدیل شدن به یکی از محبوب ترین چارچوب های یادگیری عمیق و یک مهارت ضروری در جعبه ابزار هوش مصنوعی شما است. با استفاده از یک رویکرد عملی، مربی جاناتان فرناندز، مهارت‌های اساسی برای یادگیری عمیق با استفاده از TensorFlow 2.0، از ایجاد شبکه‌های تک لایه و چند لایه، آموزش شبکه و استفاده از آن برای پیش‌بینی را پوشش می‌دهد. او همچنین توابع از دست دادن، بهینه سازها و برخی از APIهای داده منحصر به فرد TensorFlow را پوشش می دهد.

مهارت ها

TensorFlowNeural Networks and Deep LearningGoogleArtificial Intelligence (AI)Deep Dive (X:Y)

سرفصل ها

0. مقدمه

01 - استفاده از TensorFlow برای شبکه های عصبی و جداول
02 - آنچه باید بدانید
03 - تنسورفلو چیست

1. مد MNIST و شبکه های عصبی

04 - کار با مجموعه داده Fashion-MNIST
05 - شهود شبکه عصبی
06 - شبکه را آموزش دهید

2. کار با Loss، Gradient Descent و Optimizers

07 - باخت
08 - نزول گرادیان
09 - بهینه سازها
10 - تجسم شبکه عصبی

3. کار با داده های جدولی

11 - مقدمه ای بر مجموعه داده تایتانیک
12 - مقایسه مدل تایتانیک با مدل Fashion-MNIST
13 - tf.data API
14 - مهندسی ویژگی
15 - آموزش و ارزیابی مدل

نتیجه

16 - مراحل بعدی و منابع اضافی