دوره آموزشی یادگیری عمیق: بهینه سازی و تنظیم مدل (2022)

یادگیری عمیق به عنوان یک فناوری در چند سال اخیر رشد چشمگیری داشته است. راه‌حل‌های هوش مصنوعی بیشتر و بیشتری از یادگیری عمیق به عنوان فناوری پایه خود استفاده می‌کنند. با این حال، مطالعه این فناوری چالش‌های متعددی را به همراه دارد. متخصصان فناوری اطلاعات با پیشینه‌های مختلف به یک منبع ساده برای یادگیری مفاهیم و ساخت سریع مدل‌ها نیاز دارند. در این دوره، مربی Kumaran Ponnambalam یک مسیر ساده برای درک گزینه های مختلف بهینه سازی و تنظیم موجود برای مدل های یادگیری عمیق ارائه می دهد و به شما نشان می دهد که چگونه از این گزینه ها برای بهبود مدل ها استفاده کنید. او با مروری بر یادگیری عمیق، از جمله شبکه های عصبی مصنوعی و معماری ها شروع می کند. در ادامه، کوماران فرآیند تنظیم پارامترهایپر را مورد بحث قرار می دهد. او اجزای سازنده شبکه های عصبی و اهرم های موجود برای تنظیم آنها را بررسی می کند. کوماران توصیه ها و بهترین شیوه ها را ارائه می دهد. سپس با یک مثال تنظیم پایان به انتها نتیجه گیری می کند.