دوره آموزشی TensorFlow 2.0: کار با تصاویر

TensorFlow 2.0 به سرعت در حال تبدیل شدن به یکی از محبوب ترین چارچوب های یادگیری عمیق و یک مهارت ضروری در جعبه ابزار هوش مصنوعی شما است. با استفاده از یک رویکرد عملی، کارشناس یادگیری ماشین و مدل هوش مصنوعی، جاناتان فرناندز، اصول اولیه کار با تصاویر - هم در مقیاس خاکستری و هم رنگ - را در TensorFlow به شما نشان می‌دهد و یادگیری انتقال و سایر پیشرفت‌های آموزشی مانند ModelCheckpoint، EarlyStopping و TensorBoard را بررسی می‌کند.

اهداف یادگیری
بین تماس های EarlyStopping و ModelCheckpoint تفاوت قائل شوید.
نحوه ارتباط لایه ورودی مدل و مجموعه داده مرتبط را تشخیص دهید.
توضیح دهید که چرا شبکه های عصبی ساختار فضایی را در نظر نمی گیرند.
توضیح دهید که یادگیری انتقالی چیست و چرا اینقدر مفید است.
تفاوت بین مدل های از پیش آموزش دیده و تنظیم دقیق آنها را تشخیص دهید.
کاربرد EarlyStopping را توضیح دهید.