دوره آموزشی TensorFlow با جاوااسکريپت

57 دقیقهمتوسط2018-09-07

مدرسین

Emmanuel Henri

Executive with 20+ years of experience in programming and design

جزئیات دوره

توسعه دهندگان جاوا اسکریپت می‌توانند از چارچوب TensorFlow برای ایجاد یک پروژه یادگیری ماشین ( ML ) استفاده کنند. این درس شما را با اصول ML آشنا می‌کند و نشان می‌دهد چگونه از TensorFlow استفاده کرده و از آن برای آموزش مدل و تولید نتایج زنده استفاده کنید. مدرس Emmanuel Henri نشان می‌دهد که چگونه یک پروژه جدید ایجاد کنید؛ چگونه با انواع tensor، متغیرها، مدل‌ها، و لایه‌ها کار کنید؛ چطور یک پروژه را وارد کنید و مجموعه داده را کاوش کنید؛ چطور یک مدل ذخیره‌شده برای وب را اجرا کنید؛ و موارد بیشتر.

اهداف یادگیری
استفاده از TensorFlow
اصول یادگیری ماشین (ML)
ایجاد پروژه با TensorFlow
کار با تنسورها و متغیرها
عملیات TensorFlow ML
کار با مدل ها و لایه ها
وارد کردن یک پروژه
بررسی مجموعه داده ها
آموزش مدل
استفاده از مدلهای مبتنی بر پایتون در JS
تبدیل SavedModel به وب

مهارت ها

TensorFlowNeural Networks and Deep LearningJavaScriptOracleGoogleArtificial Intelligence (AI)LearningProgramming LanguagesSoftware Development

سرفصل ها

0. مقدمه

01 - یادگیری TensorFlow
02 - پیش نیازهای دوره

1. معرفی و راه اندازی

03 - مقدمه ای بر تنسورفلو
04 - تفاوت بین نسخه ها
05 - مقدمه ای بر یادگیری ماشینی
06 - نسخه ی نمایشی TensorFlow
07 - ایجاد پروژه اولیه با TensorFlow

2. مبانی تنسورفلو

08 - اولین تانسور شما
09 - تانسورها و متغیرها
10 - عملیات یا عملیات
11 - معرفی مدل
12 - معرفی لایه ها

3. اکتشاف یک پروژه کامل

13 - پروژه نمونه واردات
14 - کاوش مجموعه داده
15 - کاوش در مدل‌ها و لایه ها
16 - کاوش در آموزش مدل
17 - مثال زنده را ببینید

4. موضوعات پیشرفته

18 - از مدل‌های مبتنی بر پایتون در JS استفاده کنید
19 - SavedModel را به وب تبدیل کنید

نتیجه

20 - مراحل بعدی