دوره آموزشی مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در 5G: ارتقاء هوشمندی

توی دنیای مخابرات، حجم داده‌ها واقعاً سرسام‌آوره؛ از لاگ‌های شبکه گرفته تا تعاملات مشتری‌ها. برای همین، هوش مصنوعی تبدیل شده به یه ابزار حیاتی برای اینکه از این داده‌ها ارزش واقعی دربیاد. این دوره یه پایه‌ی کاربردی و حرفه‌ای بهت می‌ده تا بتونی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و هوش مصنوعی مولد (GenAI) رو برای حل چالش‌های واقعی صنعت Telecom به کار بگیری.

اول از همه، با مفاهیم اصلی LLM و Transformer آشنا می‌شی، بعد می‌ری سراغ ساخت مدل‌های سفارشی تشخیص موجودیت نام‌دار (NER) برای تحلیل لاگ‌های شبکه. علاوه بر این، یاد می‌گیری چطور سیستم‌های طبقه‌بندی متن و طبقه‌بندی نیت (Intent Classification) بسازی تا پاسخ‌گویی مشتریان رو خودکار کنی. توی ادامه هم با Fine-tuning مدل‌های از پیش آموزش‌دیده، اون‌ها رو برای نیازهای خاص صنعت مخابرات شخصی‌سازی می‌کنی.

این دوره فقط روی دقت مدل تمرکز نداره؛ بلکه کل مسیر رو پوشش می‌ده، از آماده‌سازی داده و برچسب‌گذاری گرفته تا ارزیابی مدل، اونم با نگاه به اثر واقعی روی کسب‌وکار. یعنی یاد می‌گیری چطور پروژه‌های هوش مصنوعی رو از مرحله پایلوت به پروداکشن برسونی و خروجی مدل‌ها رو داخل CRM و فرایندهای عملیاتی سازمان جا بدی.

اهداف یادگیری
مفهوم‌های پایه‌ای هوش مصنوعی مولد را توضیح بده، از جمله نقش ترنسفورمرها، ساختار و توانایی‌های مدل‌های زبانی بزرگ، و اینکه توکن‌ها چطور به‌عنوان واحدهای اصلی برای ساخت معنای contextual عمل می‌کنند.
تکنیک‌های token classification و text classification را از هم تشخیص بده و کاربرد هر کدام را در تصمیم‌گیری‌های مخابراتی، مثل NER و intent classification، ارزیابی کن.
فرایند ساخت یک مدل NER سفارشی برای لاگ‌های شبکه مخابراتی را طراحی و شبیه‌سازی کن، از آماده‌سازی داده و توکن‌سازی تا annotation، fine-tuning و ارزیابی مبتنی بر اثر کسب‌وکار.
روش استخراج اطلاعات domain-specific را با ساخت مدل‌های NER مخصوص مشتری و compliance تحلیل کن و یک taxonomy برای موجودیت‌های مخابراتی بساز که مدل‌های عمومی زبان را به اصطلاحات تخصصی صنعت وصل کند.
ادغام مدل‌های intent classification و sentiment analysis را در منطق کسب‌وکار ارزیابی کن.
استراتژی‌هایی برای تبدیل خروجی مدل‌ها به insightهای قابل‌اقدام داخل CRM و workflowهای پشتیبانی مشتری تدوین کن.
یک نقشه‌راه استراتژیک برای AI در مخابرات طراحی کن که مسیر از پروژه‌های پایلوت تا استقرار در پروداکشن را مشخص کند و best practiceها را برای ارزیابی مدل، افزایش دقت و ایجاد ارزش تجاری در نظر بگیرد.