دوره آموزشی آمادگی برای گواهینامه حرفهای هوش مصنوعی مولد زیرساخت اوراکل
6 ساعت 37 دقیقهمتوسط2024-11-05
مدرسین

Oracle University
Building Cloud Proficiency on Oracle Cloud Infrastructure
جزئیات دوره
این دوره یک معرفی فنی عمیق به مدلهای زبان بزرگ (LLMs) برای توسعهدهندگان نرمافزار، مهندسان یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، و علاقهمندان به هوش مصنوعی مولد است که خود را برای آزمون گواهینامه حرفهای Oracle Cloud Infrastructure Generative AI آماده میکنند. در این دوره، اصول معماری LLM، تکنیکهای بهینهسازی، مدلهای کد، مدلهای چندرسانهای LLM و عاملهای زبان بررسی میشود. علاوه بر این، یاد میگیرید که چگونه با مدلهای از پیش آموزشدیده، خلاصهسازی، جاسازیها، خوشههای اختصاصی AI و معماری OCI Generative AI شروع کنید. در طول دوره، مهارتهای جدید خود را با تمرینات عملی، ساخت یک چتبات مکالمهای با OCI Generative AI، یکپارچهسازی حافظه و پیادهسازی تولید تقویتشده با بازیابی (RAG) با استفاده از LangChain، و آمادهسازی چتبات برای استقرار در یک نمونه محاسباتی OCI آزمایش خواهید کرد.
اهداف آموزشی:
درک اصول معماری مدلهای زبان بزرگ (LLMs).
یادگیری تکنیکهای بهینهسازی و تنظیم مدلهای LLM.
بررسی مدلهای کد و استفاده از مدلهای چندرسانهای LLM.
آشنایی با عاملهای زبان و چگونگی استفاده از آنها.
شروع به کار با مدلهای از پیش آموزشدیده، خلاصهسازی و جاسازیها.
ساخت یک چتبات مکالمهای با استفاده از OCI Generative AI.
یکپارچهسازی حافظه و پیادهسازی RAG با LangChain.
آمادهسازی چتبات برای استقرار در یک نمونه محاسباتی OCI.
یادگیری معماری اختصاصی AI و خوشههای AI در OCI.
اهداف آموزشی:
درک اصول معماری مدلهای زبان بزرگ (LLMs).
یادگیری تکنیکهای بهینهسازی و تنظیم مدلهای LLM.
بررسی مدلهای کد و استفاده از مدلهای چندرسانهای LLM.
آشنایی با عاملهای زبان و چگونگی استفاده از آنها.
شروع به کار با مدلهای از پیش آموزشدیده، خلاصهسازی و جاسازیها.
ساخت یک چتبات مکالمهای با استفاده از OCI Generative AI.
یکپارچهسازی حافظه و پیادهسازی RAG با LangChain.
آمادهسازی چتبات برای استقرار در یک نمونه محاسباتی OCI.
یادگیری معماری اختصاصی AI و خوشههای AI در OCI.
مهارت ها
Oracle Cloud InfrastructureCloud AdministrationOracleGenerative AICert PrepArtificial Intelligence (AI)Cloud Computing
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - نمای کلی دوره
1. مبانی مدلهای زبان بزرگ
- 02 - معرفی ماژول
- 03 - آشنایی با مدلهای زبان بزرگ
- 04 - معماریهای LLM
- 05 - مهندسی سریع و سریع
- 06 - مسائل مربوط به درخواست
- 07 - آموزش
- 08 - رمزگشایی
- 09 - توهم
- 10 - برنامههای LLM
2. خدمات هوش مصنوعی مولد
- 11 - معرفی ماژول
- 12 - مقدمه ای بر سرویس هوش مصنوعی OCI Generative
- 13 - نسخه ی نمایشی - پیشرفت خدمات هوش مصنوعی مولد
- 14 - مدلهای نسلی
- 15 - دمو - مدلهای نسل
- 16 - Demo - OCI Generative AI inference service API
- 17 - نسخه ی نمایشی - تنظیم پیکربندی OCI برای Generative AI API
- 18 - مدلهای خلاصه سازی
- 19 - مدلهای تعبیه شده
- 20 - دمو - خلاصه سازی و جاسازی مدل ها
- 21 - مهندسی سریع
- 22 - نسخه ی نمایشی - مهندسی سریع با هوش مصنوعی OCI Generative
- 23 - LLMها را با دادههای خود سفارشی کنید
- 24 - تنظیم دقیق و استنتاج در هوش مصنوعی OCI Generative
- 25 - اندازه و قیمت گذاری خوشه هوش مصنوعی اختصاصی
- 26 - دمو - خوشههای اختصاصی هوش مصنوعی
- 27 - پیکربندی تنظیم دقیق
- 28 - دمو - تنظیم دقیق و مدلهای سفارشی
- 29 - دمو - استنتاج با استفاده از نقطه پایانی
- 30 - امنیت هوش مصنوعی OCI Generative
3. بلوکهای ساختمان برای یک برنامه LLM
- 31 - معرفی ماژول
- 32 - RAG
- 33 - پایگاههای داده برداری
- 34 - جستجوی کلیدواژه
- 35 - جستجوی معنایی
4. با استفاده از سرویس هوش مصنوعی OCI Generative Application LLM بسازید
- 36 - معرفی ماژول
- 37 - معرفی چت بات
- 38 - دمو - چت بات
- 39 - معماری پرسش و پاسخ چت بات و اجزای اصلی
- 40 - مدل ها , اعلانها و زنجیره ها
- 41 - دمو - محیط توسعه را تنظیم کنید
- 42 - نسخه ی نمایشی - از دستورات، مدلها و زنجیرهها استفاده کنید
- 43 - گسترش ربات چت با افزودن حافظه
- 44 - دمو - استفاده از حافظه
- 45 - دمو - استفاده از حافظه با Streamlit
- 46 - گسترش یک ربات چت با افزودن RAG و یک پایگاه داده برداری
- 47 - دمو - RAG - پروفایل سازی با استفاده از پایگاه داده برداری
- 48 - دمو - RAG - بازیابی و تولید با استفاده از پایگاه داده برداری
- 49 - گسترش یک ربات چت با افزودن حافظه RAG plus
- 50 - نسخه ی نمایشی - حافظه RAG به علاوه ردیابی
- 51 - دمو - ارزیابی مدل
- 52 - معماری فنی چت بات
- 53 - یک ربات چت را در ماشین مجازی مستقر کنید
- 54 - نسخه ی نمایشی - یک ربات چت را مستقر کنید
- 55 - یک ربات چت را در OCI Data Science مستقر کنید
5. برای گواهینامه OCI Generative AI Professional آماده شوید
- 56 - تهیه گواهینامه
- 57 - نمونه سؤالات امتحانی - قسمت اول
- 58 - نمونه سؤالات امتحانی - قسمت دوم
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی متخصص هوش مصنوعی مولد در زیرساخت ابری Oracle (OCI)
- دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی در زیرساخت ابری اوراکل (OCI)
- دوره آموزشی آمادگی برای گواهینامه مبانی هوش مصنوعی زیرساخت اوراکل
- دوره آموزشی آمادگی گواهینامه زیرساخت ابری اوراکل: Architect Associate (1Z0-1072-21) (Q2 2022)
- دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Oracle Cloud Infrastructure: همکار عملیات ابر (1Z0-1085-21) (2022)
- دوره آموزشی حرفه ای عملیات زیرساخت ابری Oracle
- دوره آموزشی پایگاه داده مستقل اوراکل (2022)
- دوره آموزشی مبانی زیرساخت ابری اوراکل (2022)
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی مقدمهای بر مهارتهای پایه برای کار با داده: ذخیرهسازی دادهها
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک برنامه نویس جاوا
- مسیر آموزشی آماده شدن برای گواهینامه Java SE 8 Programmer (1Z0-808)
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک توسعه دهنده پایگاه داده
- مسیر آموزشی شروع به عنوان یک توسعه دهنده جاوا
- مسیر آموزشی گواهینامه حرفه ای رهبری فناوری اطلاعات ServiceNow
- مسیر آموزشی رهبری انسانمحور برای مدیران ارشد در عصر هوش مصنوعی
- مسیر آموزشی گواهی حرفهای مبانی جاوا