مسیر آموزشی مدیریت مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) با LLMOps

MLOps یا همون عملیات یادگیری ماشین، پایه و اساس مدیریت و نگهداری اپلیکیشن‌های یادگیری ماشین رو فراهم می‌کنه. اما وقتی می‌خوای با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) کار کنی، باید جزئیات خاص و تخصصی‌شون رو بلد باشی. این دوره‌ها بهت کمک می‌کنن تا از تکنیک‌های برنامه‌نویسی مهم برای MLOps و LLMOps شروع کنی و بعد بری سراغ جزئیات ساخت اپلیکیشن‌های مبتنی بر این مدل‌های زبانی بزرگ. با این آموزش‌ها، پروژه‌هات از مرحله توسعه و برنامه‌نویسی گرفته تا تست و نهایتاً تولید و راه‌اندازی، به بهترین شکل و بدون مشکل اجرا می‌شن. یاد می‌گیری چطور API های مربوط به MLOps و LLMOps رو برنامه‌نویسی کنی، چطور مدل‌های زبانی بزرگ رو ریز تنظیم (Fine-tune) و فشرده سازی (Compression) کنی، و چطور از پایگاه‌های داده برداری (Vector Databases)، ایجنت‌ها (Agents) و چین‌ها (Chains) تو پروژه‌هات استفاده کنی. اهداف یادگیری یاد گرفتن برنامه‌نویسی و کار با APIهای MLOps و LLMOps آشنایی با روش‌های ریز تنظیم و فشرده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) یادگیری استفاده از پایگاه‌های داده برداری، ایجنت‌ها و چین‌ها در پیاده‌سازی و توسعه پروژه‌های هوش مصنوعی توانایی مدیریت کامل چرخه عمر پروژه‌های مبتنی بر یادگیری ماشین از توسعه تا تولید