دوره آموزشی هوش مصنوعی مولد: مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ

جزئیات دوره

ابزارهای مولد هوش مصنوعی مانند ChatGPT، DALL-E، Bard و Stable Diffusion اخیراً مورد توجه بسیاری قرار گرفته‌اند. در این دوره، فرد نوانگانگا، متخصص و معلم فناوری اطلاعات، مقدمه‌ای ملایم در مورد این که این ابزارها چیست، چگونه کار می‌کنند و چگونه در اکوسیستم بزرگ‌تر هوش مصنوعی قرار می‌گیرند، به یادگیرندگان ارائه می‌دهد. هوش مصنوعی مولد را با مدل‌های زبان بزرگ (LLM) کاوش کنید. بیاموزید که هوش مصنوعی و LLM مولد چیست، انواع LLMها وجود دارند و چگونه تکامل یافته اند. در شبکه های عصبی، از جمله نحوه یادگیری آنها و مروری بر یادگیری عمیق و تأثیر تحول آفرین آن، غواصی کنید. بلوک‌های سازنده LLM‌ها، مانند معماری ترانسفورماتور، رمزگذارها و رمزگشاها، مکانیسم توجه و توجه به خود را کشف کنید. به علاوه، مفاهیم اجتماعی LLM را مرور کنید.

سرفصل ها

0. مقدمه

01 - هوش مصنوعی مولد با مدل‌های زبان بزرگ

1. مدل‌های زبان بزرگ

02 - هوش مصنوعی مولد چیست
03 - مدل زبان بزرگ چیست
04 - انواع مدل‌های زبان بزرگ
05 - تکامل مدل‌های زبان بزرگ

2. شبکه‌های عصبی و مدل‌های زبان

06 - شبکه عصبی چیست
07 - شبکه‌های عصبی چگونه یاد می‌گیرند
08 - یادگیری عمیق و اهمیت آن

3. بلوک‌های ساختمان مدل‌های زبان بزرگ

09 - معماری ترانسفورماتور
10 - رمزگشا چیست
11 - مکانیسم توجه
12 - توجه به خود چگونه عمل می‌کند

4. پیامدهای اجتماعی مدل‌های زبان بزرگ

13 - کاربردهای رایج مدل‌های زبان بزرگ
14 - چالش با مدل‌های زبان بزرگ
15 - آینده مدل‌های زبان بزرگ

نتیجه

16 - مراحل بعدی

دوره آموزشی هوش مصنوعی مولد: مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ

مدرسین

Frederick Nwanganga