دوره آموزشی معرفی هوش مصنوعی مولد (GenAI) در شبکه 5G: موج بعدی هوشمندی
1 ساعت 41 دقیقهمبتدی2026-01-21
مدرسین

Rahul Kaundal

Itelcotech
جزئیات دوره
در این دوره آموزشی که برای علاقهمندان به حوزه فناوری طراحی شده است، راهول کوندال (Rahul Kaundal)، بنیانگذار Itelcotech، به تشریح نحوه همگرایی تکنولوژیهای 5G و هوش مصنوعی (AI) برای ایجاد شبکههای مخابراتی هوشمندتر، خودکارتر و کارآمدتر میپردازد. این دوره برای متخصصانی که به دنبال درک چگونگی تغییر شکل «ارتباطات» توسط AI و شبکههای نسل جدید هستند، ایدهآل است و مفاهیم پیچیده فنی را به زبان ساده و کاربردی بیان میکند.
شما در این دوره سفری از تکامل شبکههای موبایل (از 1G تا 5G) را تجربه خواهید کرد و گذار هوش مصنوعی از سیستمهای مبتنی بر قانون (Rule-based) به هوش مصنوعی مولد (GenAI) را بررسی میکنید. همچنین با عملکرد مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)، ترنسفورمرها و مدلهای نفوذ (Diffusion Models) و نقش کلیدی آنها در بهینهسازی عملکرد شبکه آشنا خواهید شد.
اهداف یادگیری
بررسی تکامل شبکهها: تحلیل روند تغییرات شبکههای موبایل تا 5G و درک اهداف طراحی بنیادین آنها.
شناخت هوش مصنوعی: تعریف دقیق AI و هوش مصنوعی مولد، بررسی سیر تحول آنها و شناسایی موارد کاربرد در صنعت مخابرات.
معماری 5G: توصیف ساختار و اجزای تشکیلدهنده شبکههای مدرن 5G.
کاربرد مدلهای هوشمند: تبیین نحوه عملکرد یادگیری ماشین، ترنسفورمرها و LLMها و کاربرد آنها در راهکارهای مخابراتی.
بهینهسازی عملیاتی: ارزیابی پیادهسازی مدلهای هوش مصنوعی (مانند مدلهای نفوذ) برای ارتقای عملکرد و مدیریت عملیات شبکه.
مخاطبان دوره
مهندسان مخابرات و متخصصان شبکه.
توسعهدهندگان نرمافزار که در حوزه زیرساختهای ارتباطی فعالیت میکنند.
مدیران فناوری (CTO/IT Managers) که به دنبال پیادهسازی راهکارهای AI در سازمان خود هستند.
دانشجویان و علاقهمندان به فناوریهای نوظهور و ارتباطات نسل آینده.
شما در این دوره سفری از تکامل شبکههای موبایل (از 1G تا 5G) را تجربه خواهید کرد و گذار هوش مصنوعی از سیستمهای مبتنی بر قانون (Rule-based) به هوش مصنوعی مولد (GenAI) را بررسی میکنید. همچنین با عملکرد مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)، ترنسفورمرها و مدلهای نفوذ (Diffusion Models) و نقش کلیدی آنها در بهینهسازی عملکرد شبکه آشنا خواهید شد.
اهداف یادگیری
بررسی تکامل شبکهها: تحلیل روند تغییرات شبکههای موبایل تا 5G و درک اهداف طراحی بنیادین آنها.
شناخت هوش مصنوعی: تعریف دقیق AI و هوش مصنوعی مولد، بررسی سیر تحول آنها و شناسایی موارد کاربرد در صنعت مخابرات.
معماری 5G: توصیف ساختار و اجزای تشکیلدهنده شبکههای مدرن 5G.
کاربرد مدلهای هوشمند: تبیین نحوه عملکرد یادگیری ماشین، ترنسفورمرها و LLMها و کاربرد آنها در راهکارهای مخابراتی.
بهینهسازی عملیاتی: ارزیابی پیادهسازی مدلهای هوش مصنوعی (مانند مدلهای نفوذ) برای ارتقای عملکرد و مدیریت عملیات شبکه.
مخاطبان دوره
مهندسان مخابرات و متخصصان شبکه.
توسعهدهندگان نرمافزار که در حوزه زیرساختهای ارتباطی فعالیت میکنند.
مدیران فناوری (CTO/IT Managers) که به دنبال پیادهسازی راهکارهای AI در سازمان خود هستند.
دانشجویان و علاقهمندان به فناوریهای نوظهور و ارتباطات نسل آینده.
سرفصل ها
مقدمه
- مقدمه
مبانی 5G
- جادهای به سوی 5G - چگونگی تکامل شبکههای تلفن همراه از 1G به 5G
- درک 5G - نسل بعدی اتصال
- هدف پشت 5G - آنچه برای دستیابی به آن طراحی شده است
انقلاب هوش مصنوعی مولد در مخابرات
- مقدمهای بر هوش مصنوعی
- هوش مصنوعی چیست؟
- تکامل - از سیستمهای مبتنی بر قانون تا هوش مصنوعی مولد
- هوش مصنوعی مولد چیست؟
- نحوه کار هوش مصنوعی مولد - مروری گام به گام
- تغییر به سوی خلق - از تحلیل واکنشی به شبیهسازی پیشگیرانه
- موارد استفاده کلیدی در مخابرات - شبکهها، تجربه مشتری (CX) و عملیات
- تحول پیش رو - شبکههای خودمختار و شخصیسازی بیش از حد
- هیاهو در مقابل واقعیت - درک چرخه پذیرش هوش مصنوعی برای شرکتهای مخابراتی
بلوکهای سازنده و معماری شبکه 5G
- درون شبکههای مخابراتی - مروری بر اتصال مدرن
- اجزای سازنده 5G - اجزا و قابلیتها
- معماری هسته 5G - مغز شبکههای نسل بعدی
هوش مصنوعی مولد در عمل - مطالعات موردی مخابرات
- چگونه ماشینها یاد میگیرند خلق کنند
- شبکههای عصبی چیستند (مبانی تشخیص و پیشبینی)
- پیشرفت بزرگ - درک ترانسفورماتورها در هوش مصنوعی مخابراتی مدرن
- یک مدل زبان بزرگ (LLM) چگونه کار میکند؟
- از توکنها تا بینشها - چگونه یک LLM مخابراتی گزارش تولید میکند
- توهم در هوش مصنوعی - چرا دقت در شبکهها اهمیت دارد
- مهندسی سریع - گرفتن نتایج بهتر از هوش مصنوعی شبکه
- مدلهای بنیادی - ساخت یک مغز شبکهای
- مدلهای انتشار و کاربرد آنها در شبکه دسترسی رادیویی
- پیادهسازی یک مدل انتشار - ایجاد پوشش سلولی بهینه
نتیجهگیری
- نتیجهگیری
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی 5G و هوش مصنوعی: دگرگونی در مخابرات
- دوره آموزشی مقدمهای بر مدلهای زبانی بزرگ (LLM) در 5G: ارتقاء هوشمندی
- دوره آموزشی مقدمهای بر هوش مصنوعی ایجنتی در 5G: شبکههای خودمختار هوشمندتر
- دوره آموزشی مقدمهای بر ساخت اپلیکیشنهای هوش مصنوعی مولد با جاوا با استفاده از LangChain4j
- دوره آموزشی استفاده از GenAI در توسعه NET MAUI
- دوره آموزشی درک هوش مصنوعی مولد در رایانش ابری: سرویسها و کاربردها
- دوره آموزشی مقدمهای بر هوش مصنوعی مولد در اینترنت اشیاء: پیشران انقلاب «همهچیز هوشمند»
- دوره آموزشی مقدمهای بر هوش مصنوعی نسل جدید (Gen AI) با Snowflake
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی درک هوش مصنوعی تولیدکننده برای رهبران فناوری
- مسیر آموزشی استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یک رهبر فناوری
- مسیر آموزشی گواهینامه حرفهای هوش مصنوعی مولد از Snowflake
- مسیر آموزشی گواهینامه حرفهای هوش مصنوعی مولد
- مسیر آموزشی ساخت سیستمهای هوش مصنوعی عاملمحور برای توسعهدهندگان
- مسیر آموزشی ساخت سیستمهای هوش مصنوعی عاملمحور برای رهبران فناوری
- مسیر آموزشی ایجاد استعداد هوش مصنوعی به عنوان یک مدیر میانی
- مسیر آموزشی ایجاد مهارت های هوش مصنوعی برای توسعه دهندگان وب