دوره آموزشی ساخت زبان طبیعی با پایتون
1 ساعت 49 دقیقهپیشرفته2024-01-19
مدرسین
Janani Ravi
Certified Google Cloud Architect and Data Engineer
جزئیات دوره
تولید زبان طبیعی یکی از محبوبترین زیرشاخههای هوش مصنوعی است و تنها در چند سال آینده برجستهتر خواهد شد. در این دوره، توسعه دهنده نرم افزار جانانی راوی شما را با مفاهیم اصلی و مهارت های اساسی تولید زبان طبیعی با زبان برنامه نویسی متن باز و پرکاربرد Python آشنا می کند.
اصول اولیه تولید زبان طبیعی را با استفاده از SimpleNLG و ابزارهای یادگیری عمیق مانند مدلهای ترانسفورماتور و کتابخانه Hugging Face Transformers کاوش کنید. Janani به شما نشان می دهد که چگونه یک مدل را برای تولید زبان طبیعی تنظیم کنید و استراتژی های رمزگشایی را برای تولید متن پیکربندی کنید. در پایان این دوره، شما به مهارت های مورد نیاز و پیشرفته مجهز خواهید شد تا حرفه توسعه نرم افزار خود را به سطح بعدی ارتقا دهید.
اصول اولیه تولید زبان طبیعی را با استفاده از SimpleNLG و ابزارهای یادگیری عمیق مانند مدلهای ترانسفورماتور و کتابخانه Hugging Face Transformers کاوش کنید. Janani به شما نشان می دهد که چگونه یک مدل را برای تولید زبان طبیعی تنظیم کنید و استراتژی های رمزگشایی را برای تولید متن پیکربندی کنید. در پایان این دوره، شما به مهارت های مورد نیاز و پیشرفته مجهز خواهید شد تا حرفه توسعه نرم افزار خود را به سطح بعدی ارتقا دهید.
مهارت ها
AdvancedPythonProgramming LanguagesOpen SourceSoftware Development
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - معرفی نسل زبان طبیعی
1. تولید زبان طبیعی با استفاده از هوش مصنوعی خوب قدیمی
- 02 - تولید زبان طبیعی با استفاده از هوش مصنوعی
- 03 - معرفی SimpleNLG
- 04 - تولید متن با SimpleNLG
- 05 - استفاده از SimpleNLG برای تحلیل مالی پایه
2. تولید زبان طبیعی با استفاده از یادگیری عمیق
- 06 - تولید زبان طبیعی با استفاده از یادگیری عمیق
- 07 - درک توجه در مدلهای زبانی
- 08 - معرفی مدلهای ترانسفورماتور
- 09 - کتابخانه Transformers Hagging Face
3. تنظیم دقیق مدلی برای تولید زبان طبیعی
- 10 - بررسی مدل و مجموعه داده برای تولید زبان طبیعی
- 11 - راهاندازی Google Colab
- 12 - بارگذاری و کاوش دادههای آموزشی
- 13 - توکن سازی و تولید متن
- 14 - محاسبه امتیاز ROUGE برای متن تولید شده
- 15 - آموزش مدل کوچک T5
- 16 - تجسم تلفات آموزشی و اعتبار سنجی
- 17 - تولید متن و محاسبه امتیازات ROUGE
4. پیکربندی استراتژیهای رمزگشایی برای تولید متن
- 18 - درک مدلهای تولید زبان
- 19 - راهبردهای رمزگشایی برای تولید زبان
- 20 - کاوش ترانسفورماتور GPT2 روی صورت در آغوش گرفته
- 21 - تولید متن با استفاده از Greedy Search
- 22 - تولید متن با استفاده از جستجوی پرتو
- 23 - تولید متن با استفاده از نمونه گیری
- 24 - جستجوی پرتو محدود
نتیجه
- 25 - مراجع، خلاصه و مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی هوش مصنوعی عملی: مقدمهای بر تولید تقویتشده با بازیابی (RAG)
- دوره آموزشی Azure برای توسعهدهندگان: بازیابی تقویتشده (RAG) با Azure AI
- دوره آموزشی NLP پیشرفته با پایتون برای یادگیری ماشین
- دوره آموزشی یادگیری اصولی GraphRAG
- دوره آموزشی یادگیری جامع نوتبوک گوگل کولب
- دوره آموزشی برنامههای پیشرفته RAG با پایگاههای داده برداری (Vector Databases)
- دوره آموزشی هوش مصنوعی عملی: ساخت اپلیکیشنهای مجهز به LLM
- دوره آموزشی استفاده از PostgreSQL در کنار RAG
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی ارتقا مهارت های خود در پردازش زبان طبیعی
- مسیر آموزشی تقویت مهارت های خود را در یادگیری عمیق و شبکه های عصبی
- مسیر آموزشی ساخت عوامل هوش مصنوعی: تکنیکهای پیشرفته برای توسعهدهندگان
- مسیر آموزشی ساخت محصولات هوش مصنوعی با استفاده از سرویسهای Azure AI در چرخه توسعه
- مسیر آموزشی گواهینامه حرفهای هوش مصنوعی مولد از Snowflake
- مسیر آموزشی گیتهاب کوپایلوت رو مثل حرفهایها یاد بگیر!
- مسیر آموزشی ارتقا مهارت های توسعه AWS: بررسی توسعه برنامه های پیچیده
- مسیر آموزشی مهارت های اساسی هوش مصنوعی برای مدیریت Azure