دوره آموزشی NLP پیشرفته با پایتون برای یادگیری ماشین

این دوره برای کسانی است که می خواهند روش های پیشرفته NLP را یاد بگیرند. مدرس Gwendolyn Stripling، PhD، با نگاهی به مفاهیم اساسی و اصول NLP، از جمله تکامل و اهمیت پردازش زبان طبیعی، شروع می کند. او سپس برخی از اصول NLP و Python را مرور می‌کند - و کتابخانه NLP spaCy را معرفی می‌کند - قبل از اینکه به تکنیک‌ها و پیشرفت‌های مدرن‌تر در پردازش زبان طبیعی با استفاده از مدل‌های ترانسفورماتور مانند GPT و BERT بپردازد. روش‌هایی مانند تنظیم دقیق نظارت‌شده، تنظیم دقیق کارآمد پارامتر (PEFT) و تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) دانش پایه‌ای را به شما می‌دهند که برای بهبود عملکرد مدل زبان بزرگ (LLM) نیاز دارید. روش هایی را بیاموزید که می توانید NLP را در برنامه های کاربردی و روزمره خود به کار ببرید، از جمله نحوه تجزیه و تحلیل احساسات مشتری هر فصل با یک چالش و راه حل به پایان می رسد، بنابراین می توانید دانش خود را در حین حرکت آزمایش کنید.