دوره آموزشی NLP پیشرفته با پایتون برای یادگیری ماشین (2020)
2 ساعت 15 دقیقهپیشرفته2020-08-10
مدرسین

Derek Jedamski
Skilled Data Scientist specializing in machine learning
جزئیات دوره
هر روز مقدار باورنکردنی از دادههای بدون ساختار توسط رسانههای اجتماعی، صفحات وب و منابع متنوعی تولید میشود. اما بدون توانایی تنظیم و مهار آن دادهها، نمیتوانید هیچ ارزشی از آن بدست آورید. در این دوره، یاد بگیرید که چگونه میتوانید دادههای متفرقه را با استفاده از پایتون به بینشهای قدرتمند تبدیل کنید. مربی Derek Jedamski با بررسی سریع مفاهیم بنیادی NLP، از جمله نحوه تمیز کردن دادههای متنی و ساختن یک مدل در بالای متن برداری، شروع میکند. وی سپس به مباحث پیچیدهتری از جمله word2vec، doc2vec و شبکههای عصبی مکرر میپردازد. او برای به پایان رساندن دوره، با استفاده از آنها در مسئله یادگیری ماشین، این مفاهیم را در بستر دنیای واقعی قرار میدهد.
مهارت ها
Natural Language Processing (NLP)Machine LearningAdvancedPythonArtificial Intelligence (AI)Programming LanguagesOpen SourceSoftware Development
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01-استفاده از قدرت داده های متن آشفته
- 02-آنچه باید بدانید
- 03- چه ابزارهایی نیاز دارید
- 04- استفاده از فایل های تمرینی
1. اصول NLP را مرور کنید
- 05-ان ال پی چیست؟
- 06- راه اندازی NLTK
- 07-خواندن داده های متنی در پایتون
- 08-پاک کردن داده های متنی
- 09-متن را با استفاده از TF-IDF بردارید
- 10- ساخت مدل در بالای متن برداری
2. word2vec
- 11-word2vec چیست
- 12-چه چیزی word2vec را قدرتمند می کند
- 13-نحوه پیاده سازی word2vec
- 14-نحوه آماده سازی وکتورهای کلمه برای مدل سازی
3. doc2vec
- 15-doc2vec چیست
- 16-چه چیزی doc2vec را قدرتمند می کند
- 17-نحوه پیاده سازی doc2vec
- 18-نحوه آماده سازی بردارهای سند برای مدل سازی
4. شبکه های عصبی مکرر
- 19-شبکه عصبی چیست
- 20-شبکه عصبی بازگشتی چیست؟
- 21- چه چیزی RNN ها را برای مشکلات NLP بسیار قدرتمند می کند
- 22-تهیه داده ها برای RNN
- 23-نحوه پیاده سازی RNN پایه
5. مقایسه تکنیک های پیشرفته NLP در یک مشکل ML
- 24- داده ها را برای مدل سازی آماده کنید
- 25-بر روی بردارهای TF-IDF مدل بسازید
- 26-بر روی تعبیه های word2vec یک مدل بسازید
- 27-بر روی تعبیه های doc2vec یک مدل بسازید
- 28- یک مدل RNN بسازید
- 29- همه روش ها را با استفاده از معیارهای کلیدی عملکرد مقایسه کنید
- 30 نکته کلیدی برای تکنیک های مدل سازی پیشرفته NLP
نتیجه
- 31- چگونه به پیشرفت مهارت های خود ادامه دهید
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی NLP پیشرفته با پایتون برای یادگیری ماشین
- دوره آموزشی NLP با پایتون برای یادگیری ماشین
- دوره آموزشی یادگیری عمیق با پایتون و کراس: ساخت مدلی برای تحلیل احساسات
- دوره آموزشی پایتون برای پروژههای هوش مصنوعی: از کاوش داده تا ایجاد اثرگذاری
- دوره آموزشی مقدمهای بر هوش مصنوعی نسل جدید (Gen AI) با Snowflake
- دوره آموزشی کارگاه هوش مصنوعی: توسعه پیشرفته چتبات
- دوره آموزشی پیشرفته هوش مصنوعی: تکنیک های NLP برای مجموعه داده های بالینی
- دوره آموزشی پردازش زبان طبیعی برای گفتار و متن: از مبتدی تا پیشرفته
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی ارتقا مهارت های خود در پردازش زبان طبیعی
- مسیر آموزشی تقویت مهارت های خود را در یادگیری عمیق و شبکه های عصبی
- مسیر آموزشی ارتقاء مهارت های خود را در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- مسیر آموزشی از دانشمند داده به یک تحلیلگر داده تبدیل شوید
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک مهندس هوش مصنوعی
- مسیر آموزشی تحلیل دادههای بهداشتی بهصورت عملی
- مسیر آموزشی شروع کار با هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی
- مسیر آموزشی گواهینامه حرفهای هوش مصنوعی مولد از Snowflake