دوره آموزشی پردازش زبان طبیعی برای گفتار و متن: از مبتدی تا پیشرفته

با توجه به افزایش اخیر مدل‌های زبان بزرگ، بررسی تکامل تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) از روش‌های سنتی تا استانداردهای فعلی صنعت بسیار مهم است. در این دوره، ووراولا اویوسی—یک دانشمند داده با تجربه و حرفه‌ای در زمینه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی—کمک می‌کند تا پایه‌های محکمی در مفاهیم پردازش زبان طبیعی (NLP) بسازید و به کاربرد کامل این تکنیک‌ها پرداخته می‌شود. با داده‌های متنی و گفتاری آشنا شوید و ضمن بررسی زمینه نظری مفاهیم NLP، تکامل تاریخی تکنیک‌های NLP و کاربردهای فعلی تکنیک‌های نمایش داده‌ها برای هر دو نوع داده متنی و گفتاری را بررسی کنید. همچنین با تمرین‌های کدنویسی برای تکنیک‌های پیش‌پردازش و وظایف مرتبط با داده‌های متنی و گفتاری آشنا خواهید شد. علاوه بر این، با مجموعه‌ای از کتابخانه‌های پایتون شامل NLTK، spaCy، Hugging Face، Transformers، librosa، scikit-learn، gensim و torchaudio آشنا می‌شوید.

اهداف یادگیری:
درک عملکردها و تکامل پردازش زبان طبیعی برای داده‌های گفتاری و متنی (شامل تکنیک‌های مبتنی بر یادگیری ماشین و دیگر تکنیک‌ها).
پیاده‌سازی تکنیک‌های تدریس شده در پایتون.
شروع به یادگیری NLP و پر کردن خلاهای دانش مهم در این حوزه.