دوره آموزشی هوش مصنوعی عملی: ساخت اپلیکیشن‌های مجهز به LLM

جزئیات دوره

آیا آماده شروع ساخت برنامه های کاربردی با مدل های زبان بزرگ (LLM) هستید، اما نمی دانید از کجا شروع کنید؟ این دوره که به طور منحصر به فرد برای مبتدیان بدون تجربه در فضای LLM طراحی شده است، مروری بر اصول LLM با چالش های عملی برای تقویت مهارت های شما در طول مسیر ارائه می دهد.

ملزومات تولید افزوده بازیابی از جمله اصول اولیه موتور جستجو، تعبیه محدودیت‌های مدل، و نحوه ایجاد یک برنامه چت با PDF را کاوش کنید. در طول مسیر، مربی هان لی به شما نشان می دهد که چگونه با مهندسی سریع، با استفاده از زمین بازی سریع برای برنامه های LLM، راه بیفتید و اجرا کنید.

سرفصل ها

0. مقدمه

01 - ساختن برنامه‌ها با استفاده از مدل‌های زبان بزرگ

1. LLM - ملزومات

02 - مدل‌های زبان و نشانه گذاری
03 - قابلیت‌های مدل زبان بزرگ
04 - چالش - مقدمه ای بر Chainlit
05 - راه حل - مقدمه ای بر محلول Chainlit
06 - درخواست‌ها و الگوهای اعلانات
07 - دریافت توکن OpenAI
08 - چالش - اضافه کردن یک LLM به برنامه Chainlit
09 - راه حل - اضافه کردن یک LLM به برنامه Chainlit
10 - محدودیت‌های مدل زبان بزرگ

2. بازیابی نسل افزوده

11 - بازیابی نسل افزوده
12 - اصول اولیه موتورهای جستجو
13 - جستجوی تعبیه شده
14 - تعبیه محدودیت‌های مدل
15 - چالش - فعال کردن دانلود PDF در برنامه Chainlit
16 - راه حل - فعال کردن دانلود PDF در برنامه Chainlit
17 - چالش - پروفایل سازی اسناد در پایگاه داده برداری
18 - راه حل - پروفایل سازی اسناد در پایگاه داده برداری
19 - چالش - کنار هم گذاشتن همه
20 - راه حل - همه را کنار هم گذاشتن
21 - چت خود را با برنامه PDF امتحان کنید

3. مهندسی سریع

22 - اصول اولیه مهندسی
23 - چالش - راه‌اندازی درخواست
24 - راه حل - راه‌اندازی درخواست
25 - زمین بازی سریع برای برنامه‌های LLM
26 - چالش - رفع توهم از طریق تلقین
27 - راه حل - رفع توهم از طریق تلقین

نتیجه

28 - به سفر LLM خود ادامه دهید

دوره آموزشی هوش مصنوعی عملی: ساخت اپلیکیشن‌های مجهز به LLM

مدرسین

Han-chung Lee