مسیر آموزشی ساخت عوامل هوش مصنوعی: تکنیکهای پیشرفته برای توسعهدهندگان
تسلط پیدا کن به یکی از پرسرعتترین حوزههای رشد هوش مصنوعی؛ یعنی ساخت ایجنتهای هوش مصنوعی (AI Agents) که میتونن خودشون فکر کنن و تصمیم بگیرن. این دوره مخصوص برنامهنویسهای پایتون، مهندسان اتوماسیون و متخصصهای یادگیری ماشین طراحی شده تا آماده بشن نسل بعدی اپلیکیشنهای هوشمند و مستقل رو بسازن. اینجا یاد میگیری چطور سیستمهای چندایجنتی (Multi-Agent Systems) طراحی کنی که بتونن با هم همکاری کنن، وظایف پیچیده رو تقسیم کنن و به صورت خودمختار مشکلات رو حل کنن. با استفاده از فریمورکهای مدرن مثل LangGraph، LlamaIndex و پروتکلهای پیشرفته مثل MCP و A2A میتونی ایجنتهایی بسازی که هم در محیطهای واقعی کار کنن و هم قابلیت توسعه و استقرار در پروژههای سازمانی و استارتاپی رو داشته باشن. در پایان، مهارتهایی به دست میاری که بهت کمک میکنه ایجنتهای هوش مصنوعی رو به مرحله Production-ready برسونی؛ یعنی سیستمهایی بسازی که بتونن فرآیندها و ورکفلوهای پیچیده رو بهطور خودکار مدیریت و اجرا کنن. اهداف یادگیری ساخت ایجنتهای خودمختار با استفاده از LangGraph و LlamaIndex. طراحی و پیادهسازی سیستمهای چندایجنتی با MCP و A2A protocols. استقرار ایجنتهای آمادهی تولید برای خودکارسازی فرآیندها. درک معماری و زیرساخت موردنیاز برای توسعهی اپلیکیشنهای هوش مصنوعی. ترکیب چند ایجنت برای ایجاد همکاری و حل مسائل پیچیده. یادگیری کار با جدیدترین ابزارها و فریمورکهای AI Agent. آمادهسازی برای ورود به بازار کار پرتقاضای توسعه ایجنتهای هوش مصنوعی.
دورههای آموزشی
- دوره آموزشی ساخت عاملهای هوش مصنوعی و خودکارسازی جریانهای کاری با n8n
- دوره آموزشی ساخت عوامل هوش مصنوعی و چتباتها با LangGraph
- دوره آموزشی پروتکل زمینه مدل (MCP): تجربه عملی با هوش مصنوعی عاملمحور (Agentic AI)
- دوره آموزشی هوش مصنوعی عملی: ساخت عوامل هوش مصنوعی با پروتکل زمینه مدل (MCP) و Agent2Agent (A2A)