دوره آموزشی استفاده از Google Cloud Developer و DevOps Tools
1 ساعت 34 دقیقهمتوسط2022-09-12
مدرسین

Lynn Langit
Cloud Architect
جزئیات دوره
با وجود خدمات بسیار زیادی که میتوانید از میان آنها در پلتفرم Google Cloud (GCP) انتخاب کنید، چگونه میدانید کدام سرویسها برای شما بهترین هستند یا کدام ابزار به بهترین وجه نیازهای شما را برآورده میکند؟ در این دوره، مربی Lynn Lingit برخی از متداولترین ابزارهای موجود در GCP را به همراه مهارتهایی که باید بدانید برای استفاده از ابزارهایی که متناسب با نقش منحصر به فرد شما، سازمان شما و گردش کار شما هستند را به شما نشان میدهد.
نکات و نکات استفاده از ابزارهای GCP را برای کاربران برنامه، دانشمندان داده، متخصصان DevOps و توسعه دهندگان کشف کنید، همانطور که لین شما را با نحوه انجام وظایف اصلی با سرویسهای کلیدی GCP، فایلها، APIها، Google Colab، نوتبوکها، استقرار، امنیت، آشنا میکند. نظارت، و بیشتر. در طول مسیر، نکاتی در مورد تعامل با وبلاگ ها و جوامع توسعه دهندگان برای ادامه سفر GCP خود دریافت کنید.
نکات و نکات استفاده از ابزارهای GCP را برای کاربران برنامه، دانشمندان داده، متخصصان DevOps و توسعه دهندگان کشف کنید، همانطور که لین شما را با نحوه انجام وظایف اصلی با سرویسهای کلیدی GCP، فایلها، APIها، Google Colab، نوتبوکها، استقرار، امنیت، آشنا میکند. نظارت، و بیشتر. در طول مسیر، نکاتی در مورد تعامل با وبلاگ ها و جوامع توسعه دهندگان برای ادامه سفر GCP خود دریافت کنید.
مهارت ها
Google Cloud PlatformCloud DevelopmentDevOps FoundationsDevOpsSoftware Development ToolsGoogleFoundationsCloud PlatformsCloud ComputingSoftware Development
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - وضعیت ابزارهای Google Cloud
- 02 - چه کسانی باید این دوره را تماشا کنند
- 03 - نکته ای در مورد کار با سرویس های ابری
1. ابزار برای کاربران برنامه
- 04 - کنسول گوگل برای زبان آموزان
- 05 - احراز هویت و مجوز کاربر
- 06 - خدمات و منوهای GCP
- 07 - خدمات کلیدی Google Cloud - محاسبه
- 08 - خدمات کلیدی Google Cloud - فایلها و دادهها
- 09 - خدمات کلیدی Google Cloud - IAM و موارد دیگر
2. ابزار برای دانشمندان داده
- 10 - API ها را برای DLVM ها فعال کنید
- 11 - استفاده از Google Cloud یا SDK با ترمینال
- 12 - استفاده از نوت بوک های گوگل کولب
- 13 - استفاده از نوت بوک های مدیریت شده توسط گوگل
- 14 - استفاده از BigQuery ML
3. ابزار برای DevOps
- 15 - استفاده از اسکریپت های Google Cloud با Cloud Shell برای ذخیره سازی
- 16 - استقرار VM با اسکریپت Google Cloud
- 17 - اجرای برنامه های GCP
- 18 - نظارت بر GCP با Cloud Logging
- 19 - نظارت بر امنیت GCP با SCC
- 20 - طراحی راه حل های GCP با نمودارهای معماری
4. ابزار برای توسعه دهندگان
- 21 - کدنویسی با GCP محلی Google Cloud SDK
- 22 - کدنویسی با افزونه GCP برای VSCode
- 23 - ذخیره کد در مخازن منبع ابری
- 24 - ذخیره سازی مصنوعات در GCR یا Artifact Registry
- 25 - ذخیره اسرار در Secrets Manager
- 26 - پیاده سازی CI CD با Cloud Build
نتیجه
- 27 - مراحل بعدی با Google Cloud Developer و DevOps Tools
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی هوش مصنوعی مولد عملی برای AWS DevOps: طراحی، اسکریپتنویسی، رفع اشکال و تشخیص خطا بهصورت کارآمد
- دوره آموزشی ساخت زیرساخت هوش مصنوعی با پلتفرم ابری گوگل (GCP)
- دوره آموزشی انبار داده در پلتفرم ابری گوگل (Google Cloud Platform)
- دوره آموزشی راهنمای کامل Google BigQuery برای مهندسان داده و یادگیری ماشین
- دوره آموزشی آمادگی برای مدرک Google Cloud Professional Cloud Architect
- دوره آموزشی استفاده از آموزش مبتنی بر ابر در Google Cloud Platform: برنامه های دنیای واقعی
- دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Google Cloud Digital Leader: بخش دوم نوآوری با داده و Google Cloud
- دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Google Cloud Professional Data Engineer: بخش سوم عملیاتی کردن مدل های یادگیری ماشین
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک مهندس DevOps
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک توسعه دهنده Full-Stack وب
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک تستر نرم افزار
- مسیر آموزشی آماده شدن برای گواهینامه Google Cloud Digital Leader
- مسیر آموزشی مبانی توسعه نرم افزار
- مسیر آموزشی تقویت مهارت های زبان برنامه نویسی React
- مسیر آموزشی درک هوش مصنوعی تولیدکننده برای رهبران فناوری
- مسیر آموزشی آماده شدن برای گواهینامه Google Associate Android Developer