دوره آموزشی ساخت زیرساخت هوش مصنوعی با پلتفرم ابری گوگل (GCP)

در این دوره، زریا میران—توسعه‌دهنده ارشد سیستم‌های ابری—شما را به سفر تسلط بر ابزارها و زیرساخت‌های هوش مصنوعی در پلتفرم ابری گوگل (GCP) می‌برد. این دوره برای توسعه‌دهندگان، حرفه‌ای‌های فناوری اطلاعات، و هر کسی که مشتاق بهره‌برداری از محاسبات ابری برای افزایش بهره‌وری در توسعه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است مناسب است. دوره با معرفی زیرساخت هوش مصنوعی GCP و اهمیت مدیریت زیرساخت برای برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی آغاز می‌شود. از مزایا و نحوه استفاده از Vertex AI آشنا خواهید شد و یاد می‌گیرید که چگونه این ابزار چرخه زندگی یادگیری ماشین (ML) را ساده می‌کند. تمرکز بر یادداشت‌ها و نحوه یکپارچه‌سازی TensorFlow در توسعه هوش مصنوعی خواهد بود. همچنین نیازهای محاسباتی الگوریتم‌های یادگیری ماشین را درک خواهید کرد، از جمله زمان و نحوه ارتقاء به GPU یا TPU برای پردازش. در ادامه، دسته‌بندی تصاویر، استقرار مدل‌ها و راه‌اندازی یادداشت‌های کاربر‌مدیریت‌شده در Vertex AI Workbench را خواهید آموخت. چه هدف شما نوآوری یا بهینه‌سازی باشد، این دوره شما را با دانش لازم برای پیاده‌سازی راه‌حل‌های هوش مصنوعی در ابر آماده می‌کند.

اهداف یادگیری:
معرفی ابزارهای زیرساخت هوش مصنوعی در GCP و اهمیت مدیریت زیرساخت برای برنامه‌های AI.
استفاده از Vertex AI برای ساده‌سازی چرخه زندگی یادگیری ماشین.
یادگیری نحوه یکپارچه‌سازی TensorFlow در توسعه AI.
درک نیازهای محاسباتی الگوریتم‌های یادگیری ماشین و نحوه ارتقاء به GPU و TPU.
آشنایی با دسته‌بندی تصاویر و استقرار مدل‌ها در GCP.
راه‌اندازی یادداشت‌های کاربر‌مدیریت‌شده در Vertex AI Workbench.