دوره آموزشی سامانه‌های عامل هوش مصنوعی آمادهٔ تولید در Databricks

ساخت عوامل هوش مصنوعی (AI Agents) روزبه‌روز در دسترس‌تر می‌شود، اما انتقال از یک نمونه‌ی اولیه (Prototype) به محیط تولید (Production) نیازمند دانش تخصصی است. شما باید بدانید چه زمانی معماری‌های چندعاملی توجیه‌پذیر هستند، چگونه عملکرد آن‌ها را ارزیابی کنید و از چه ابزارهایی برای ساخت قابل‌اطمینان‌تر استفاده نمایید. در این دوره، با استفاده از سناریوی واقعی یک کتاب‌فروشی، یاد می‌گیرید که چگونه یک سیستم کامل چندعاملی را در Databricks طراحی و مستقر کنید.

شما با الگوهای معماری چندعاملی آشنا می‌شوید، عملکرد عوامل را با استفاده از MLflow 3 ارزیابی می‌کنید و یاد می‌گیرید چگونه از ابزارهای تخصصی Databricks برای تسریع فرایند توسعه بهره ببرید. در طول این آموزش، تک‌تک اجزای سیستم به‌دقت بررسی می‌شوند، چالش‌های رایج در یکپارچه‌سازی (Integration) عیب‌یابی خواهند شد و الگوهای معماری قابل‌استفاده‌ی مجدد (Reusable Architecture Patterns) را در کنار کدهای عملی موجود در مخزن دوره می‌آموزید تا بتوانید آن‌ها را با نیازهای خاص خود تطبیق دهید.

اهداف یادگیری
تشخیص زمان مناسب برای استفاده از معماری‌های چندعاملی در پروژه‌های هوش مصنوعی.
طراحی و استقرار سیستم‌های چندعاملی مقیاس‌پذیر در محیط Databricks.
ارزیابی دقیق عملکرد عوامل با بهره‌گیری از قابلیت‌های MLflow 3.
به‌کارگیری ابزارهای اختصاصی Databricks برای افزایش سرعت و کیفیت توسعه.
عیب‌یابی چالش‌های متداول در یکپارچه‌سازی اجزای مختلف سیستم‌های هوش مصنوعی.
استفاده از الگوهای معماری قابل‌استفاده مجدد برای شخصی‌سازی در سناریوهای متنوع کسب‌وکار.
مدیریت انتقال پروژه‌های هوش مصنوعی از مرحله آزمایشگاهی به مرحله عملیاتی و تولید.