دوره آموزشی ایجنت‌های هوش مصنوعی SQL در محیط عملیاتی (Production)

در این دوره یاد می‌گیرید چطور ایجنت‌های SQL که با هوش مصنوعی کار می‌کنن رو از مرحله یک کد ساده (Prototype) به یه محصول حرفه‌ای و واقعی (Product-ready) برسونید. تمرکز اصلی دوره روی استفاده از ابزارهای قدرتمندی مثل Python و فریم‌ورک LangChain هست تا بتونید سیستم‌های هوشمندی بسازید که به شکل بهینه با پایگاه‌های داده SQL تعامل دارن.

شما از طراحی معماری ایجنت‌های SQL شروع می‌کنید و یاد می‌گیرید چطور با استفاده از اطلاعات قطعی (Deterministic)، ساختار ایجنت رو مستحکم کنید. در ادامه، مباحث کلیدی مثل طراحی پرامپت‌های موثر، تزریق حافظه (Memory) و کانتکست به ایجنت‌ها برای مدیریت کوئری‌های پیچیده بررسی میشه. همچنین، به بخش‌های حیاتی مثل امنیت، اعتبارسنجی پرس‌وجوها، سیستم‌های مانیتورینگ و نحوه لاگ‌گیری عملکرد ایجنت‌ها با ابزار MLflow می‌پردازیم. در نهایت، با نحوه پیاده‌سازی سیستم‌های «چند-ایجنت» (Multi-agent) برای پردازش‌های سنگین و پیچیده داده‌ای آشنا میشید تا در پایان دوره، توانایی ساخت و استقرار ایمن ایجنت‌های هوشمند رو در محیط‌های عملیاتی داشته باشید.

اهداف یادگیری:
درک کامل معماری و ساختار ایجنت‌های هوش مصنوعی متصل به SQL.
طراحی تمپلیت‌های حرفه‌ای برای پرامپت‌ها و تزریق حافظه و کانتکست به ایجنت‌ها.
پیاده‌سازی مکانیزم‌های امنیتی و اعتبارسنجی پرس‌وجوها برای جلوگیری از خطاهای احتمالی.
راه‌اندازی سیستم‌های مانیتورینگ و خطایابی برای تضمین پایداری ایجنت در محیط عملیاتی.
استفاده از ابزار MLflow برای لاگ‌گیری، پیگیری عملکرد و بهینه‌سازی ایجنت.
طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های چند-ایجنت (Multi-agent) برای پردازش‌های پیچیده داده‌ای.
تبدیل نمونه‌های اولیه (Prototype) ایجنت‌های SQL به محصولات نهایی و قابل استقرار.
توانایی کار با فریم‌ورک‌های مدرن مثل LangChain برای ساخت سیستم‌های هوشمند داده‌محور.