دوره آموزشی جمینی پیشرفته برای توسعه دهندگان (2024)

ایجاد برنامه های کاربردی مبتنی بر مدال های بنیادی قدرتمند می تواند جهان های جدیدی را برای شما و کاربرانتان بگشاید. در این دوره یاد بگیرید که از الگوها و ابزارهای اپلیکیشن های گوگل جمینی برای ساخت اپلیکیشن های بزرگ مبتنی بر مدل زبان استفاده کنید. اینها شامل الگوهایی برای اعتبارسنجی سریع، تولید تقویت شده بازیابی مؤثر (RAG) و تنظیم دقیق است. مربی Lynn Langit همچنین مقایسه هایی از Gemini، Gemma و سایر LLM های پایه را برای سناریوهای برنامه شما به اشتراک می گذارد.

اهداف یادگیری
ابزار Google Gemini Agent Builder و ادغام آن با ذخیره‌سازی ابری، BigQuery و پایگاه‌های داده FHIR را برای ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی محاوره‌ای مولد بدانید.
استودیوی Vertex AI را برای آزمایش و ارزیابی مدل‌های زبان، بینایی، گفتار، و مدل‌های چندوجهی و همچنین باغ مدل برای دسترسی به مدل‌های از پیش آموزش دیده از منابع مختلف کاوش کنید.
با الگوهای راه حل JumpStart برای توسعه برنامه های کاربردی هوش مصنوعی مولد سرتاسر، از جمله RAG (نسل تقویت شده بازیابی) با Cloud SQL، پایگاه های دانش، RAG در GKE و RAG در Vertex AI با ارزیابی آشنا شوید.
در مورد بهترین روش‌ها برای راه‌اندازی یک محیط Google Cloud برای توسعه و یادگیری Gemini اطلاعاتی کسب کنید.
مراحل بعدی در تسلط بر طراحی کارآمد، توسعه، آزمایش، میزبانی و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین برای برنامه‌های Google Gemini را درک کنید.