دوره آموزشی انبار داده در پلتفرم ابری گوگل (Google Cloud Platform)
1 ساعت 17 دقیقهمتوسط2024-08-27
مدرسین

Nikiya Simpson
MBA, Developer, Expert in Data-Driven Web Applications
جزئیات دوره
به مربی نیکیا سیمپسون بپیوندید تا شما را از طریق اصول و مفاهیم پیشرفته مدیریت داده در پلتفرم ابری گوگل (Google Cloud) راهنمایی کند. در این دوره، شما با مبانی ذخیرهسازی دادههای ابری آشنا میشوید، از جمله ذخیرهسازی اشیا، پایگاههای داده رابطهای و غیررابطهای. همچنین، با انواع راهکارهای ذخیرهسازی دادههای گوگل، مانند Cloud Storage، Cloud SQL، Spanner، Bigtable، Firestore، Memorystore و دیگر خدمات آشنا خواهید شد. نیکیا در طول مسیر به شما نشان میدهد که چگونه مجموعههای داده را بهطور موثر سازماندهی کرده و جداول BigQuery را مدیریت کنید، و همچنین نحوه اجرای پرسوجوهای SQL بهینه را آموزش میدهد. پس از آن، به موضوعات پیشرفتهتری میپردازیم، مانند بهینهسازی انبارهای داده، بهبود عملکرد پرسوجوها، تکنیکهای بارگذاری داده و استفاده از BigQuery ML برای تحلیلهای پیشبینیکننده. چه شما یک تحلیلگر داده، دانشمند داده، توسعهدهنده یا علاقهمند به مدیریت دادههای ابری باشید، این دوره برای ارائه دانش و مهارتهای لازم جهت بهرهبرداری کامل از امکانات پلتفرم ابری گوگل طراحی شده است.
مهارت ها
Google Cloud PlatformData EngineeringSoftware Development ToolsGoogleCloud PlatformsCloud ComputingData ScienceSoftware DevelopmentDeep Dive (X:Y)
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - ذخیرهسازی دادهها در پلتفرم ابری گوگل
- 02 - مروری بر انبار داده ها
1. ذخیرهسازی داده در Google Cloud
- 03 - اصول ذخیرهسازی دادههای ابری
- 04 - گزینههای ذخیرهسازی دادههای Google Cloud
- 05 - ذخیرهسازی ابری
- 06 - Cloud SQL
- 07 - آچار
- 08 - Bigtable و Firestore
- 09 - Memorystor
- 10 - BigQuery
2. سازماندهی دادههای BigQuery
- 11 - راه حل انبار داده BigQuery
- 12 - مجموعه دادههای BigQuery
- 13 - جداول BigQuery
- 14 - دمو - مجموعه دادههای BigQuery
- 15 - دمو - بررسی سریع جداول BigQuery
- 16 - نسخه ی نمایشی - مجموعه دادههای عمومی
3. BigQuery SQL
- 17 - مروری بر BigQuery SQL
- 18 - نکاتی در مورد اجرای کوئریها در BigQuery
- 19 - توابع BigQuery SQL
- 20 - نسخه ی نمایشی - ایجاد نماها و کوئریهای ذخیره شده
4. موضوعات پیشرفته BigQuery
- 21 - منابع داده خارجی در BigQuery
- 22 - ایجاد برچسب در BigQuery
- 23 - پارتیشن بندی جدول در BigQuery
- 24 - مهاجرت داده ها
- 25 - استفاده از Google Cloud Shell برای BigQuery
- 26 - BigQuery API و SDK
5. BigQuery ML
- 27 - مقدمه ای بر BigQuery ML
- 28 - نسخه ی نمایشی - تجزیهوتحلیل پیشبینی با استفاده از SQL و BigQuery
6. بهترین روشها برای انبارهای داده و BigQuery
- 29 - ملاحظات طراحی انبار داده
- 30 - گزینههای بارگذاری داده ها
- 31 - ملاحظات ذخیرهسازی برای انبارهای داده
- 32 - بهینهسازی پرس و جو
- 33 - نظارت و ثبت
نتیجه گیری
- 34 - آینده انبار داده چیست؟
- 35 - هوش مصنوعی چگونه بر مهندسی داده و علم داده تأثیر میگذارد
- 36 - نتیجه گیری
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی یادگیری جامع گوگل کلود: استقرار، تجزیه و تحلیل و امنیت محیط کلود شما
- دوره آموزشی مبانی داده و ذخیره سازی ابری گوگل (2021)
- دوره آموزشی راهنمای کامل Google BigQuery برای مهندسان داده و یادگیری ماشین
- دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Google Cloud Professional Data Engineer: بخش اول طراحی سیستم های پردازش داده
- دوره آموزشی مبانی داده و ذخیره سازی ابری گوگل
- دوره آموزشی نکات آزمون مبانی داده های مایکروسافت آزور (DP-900)
- دوره آموزشی آمادگی برای آزمون گواهینامه تحلیلگر داده دیتابریکس (سطح دستیار)
- دوره آموزشی اسنوفلیک (Snowflake) پیشرفته: بررسی عمیق انبار داده ابری و تحلیل دادهها
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی آشنایی با اصول گوگل کلود
- مسیر آموزشی آماده شدن برای آزمون AWS Certified Developer - Associate (DVA-C01)
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک توسعه دهنده SQL
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک استاد مهندسی داده
- مسیر آموزشی گواهینامه حرفهای مبانی مهندسی داده
- مسیر آموزشی آماده شدن برای گواهینامه مهندس داده حرفه ای Google Cloud
- مسیر آموزشی مقدمهای بر مهارتهای پایه برای کار با داده: ذخیرهسازی دادهها
- مسیر آموزشی ارتقا مهارت های خود به عنوان یک متخصص اسپارک آپاچی