تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی استفاده از آموزش مبتنی بر ابر در Google Cloud Platform: برنامه های دنیای واقعی

دوره آموزشی استفاده از آموزش مبتنی بر ابر در Google Cloud Platform: برنامه های دنیای واقعی

1 ساعت 20 دقیقهمتوسط2020-02-20

مدرسین

David Linthicum

David Linthicum

Chief Cloud Strategy Officer at Deloitte Consulting

جزئیات دوره

برای استفاده موفقیت آمیز از هوش مصنوعی در Google Cloud Platform (GCP) ، باید بدانید AI چیست و با ابزارهای بومی GCP آشنا شوید. این دوره عملی اصول استفاده از GCP برای برنامه های مبتنی بر هوش مصنوعی را شامل می شود ، از جمله ابزارهایی که امروز می توانید استفاده کنید و نحوه استفاده صحیح از آنها. مربی ، دیوید لینتیکوم ، Vision AI ، یک محصول اصلی شناسایی تصویر از Google و همچنین Kubeflow ، مجموعه ابزار یادگیری ماشین (ML) را برای ساده سازی روند استقرار جریان های کار ML در Kubernetes معرفی می کند. در طول دوره ، دیوید موارد مختلفی را برای استفاده در دنیای واقعی ارائه می دهد که نحوه عملکرد این مفاهیم را در عمل نشان می دهد.

موضوعات مورد بحث عبارتند از:
- ایجاد پایگاه دانش
- هوش مصنوعی و رایانش ابری
- ROI گنجاندن هوش مصنوعی در یک سیستم تجاری
- کار با ابزار Vision AI
- اصول استفاده از Kubeflow
- طراحی سیستم های هوش مصنوعی برای خدمات GCP AI
- امنیت مبتنی بر هوش مصنوعی در GCP
- برآورد هزینه ادغام هوش مصنوعی

مهارت ها

Google CloudMachine LearningSoftware Development ToolsGoogleCloud PlatformsArtificial Intelligence (AI)Cloud ComputingSoftware DevelopmentOne-Off

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01-معرفی هوش مصنوعی (AI) در گوگل
  • 02-آنچه باید بدانید

1. مبانی هوش مصنوعی

  • 03-پردازش هوش مصنوعی و گوگل
  • 04- یک پایگاه دانش ایجاد کنید
  • 05-Apps و Google
  • 06-AI و محاسبات ابری
  • 07-AI و گوگل

2. نمونه استفاده از AI

  • 08-مطالعه موردی - International Drone Inc.
  • 09-تشخیص نیاز به هوش مصنوعی
  • راه حل 10-AI - کنترل موجودی بهتر
  • راه حل 11-AI - سیستم های تولید بهتر
  • 12-ROI شامل هوش مصنوعی

3. GCP Vision AI

  • ساخت 13-Vision AI
  • آموزش 14-Vision AI
  • 15-Vision AI استقرار
  • 16-دمو - Vision AI

4. GCP Kubeflow

  • 17-نمای کلی Kubeflow
  • 18- Kubeflow را راه اندازی کنید
  • 19-ادغام Kubeflow
  • 20-اعدام

5. GCP AI Application Walk-Through

  • 21- الزامات را شناسایی کنید
  • 22-یک سیستم هوش مصنوعی برای GCP طراحی کنید
  • 23-ساخت
  • 24-قطار
  • 25-استقرار

6. سایر ملاحظات

  • 26-تأثیر هوش مصنوعی بر عملکرد
  • 27- برآورد هزینه ادغام هوش مصنوعی
  • 28-بهترین شیوه های عملیات
  • 29- ملاحظات امنیتی
  • 30-حکومت

نتیجه

  • 31-منابع اضافی

دوره های مرتبط

مسیرهای مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal
ورود
کلمه عبور را فراموش کرده‌اید؟
ثبت نام