دوره آموزشی DevOps برای دانشمندان داده

دانشمندان داده مدل های داده ای را ایجاد می کنند که باید در محیط های تولید اجرا شوند. بسیاری از اقدامات DevOps مربوط به برنامه های کاربردی علم داده تولید محور هستند، اما این شیوه ها اغلب در آموزش علم داده نادیده گرفته می شوند. علاوه بر این، علم داده و یادگیری ماشین الزامات مشخصی دارند، مانند نیاز به تجدید نظر در مدل‌ها در حین استفاده. این دوره برای دانشمندان داده طراحی شده است که نیاز به پشتیبانی از مدل های خود در تولید دارند، و همچنین برای متخصصان DevOps که وظیفه پشتیبانی از علم داده و برنامه های کاربردی یادگیری ماشین را دارند. درباره شیوه‌های کلیدی توسعه علم داده، از جمله آزمایش و اعتبارسنجی مدل‌های علم داده، بیاموزید. این دوره همچنین نحوه استفاده از زبان نشانه گذاری مدل پیش بینی کننده (PMML)، مدل های نظارت در تولید، کار با ظروف Docker و موارد دیگر را پوشش می دهد.

اهداف یادگیری
استفاده از Git برای کنترل نسخه
ترکیب تست مدل در فرآیند استقرار
کار با زبان نشانه گذاری مدل پیشگو
ایمن سازی مدل های علم داده در تولید
مدل های نظارت در تولید
ایجاد یک Dockerfile برای مدل های علم داده