دوره آموزشی داکر برای مهندسان داده
2 ساعت 31 دقیقهمتوسط2024-10-18
مدرسین
Janani Ravi
Certified Google Cloud Architect and Data Engineer
جزئیات دوره
پتانسیل پلتفرم محبوب کانتینری سازی Docker را برای تحول در نحوه توسعه، استقرار و مدیریت برنامهها باز کنید. مدرس جانانی راوی نشان میدهد که چگونه Docker فرآیند ایجاد و مدیریت برنامههای کانتینریشده را ساده میکند و شما را در نصب Docker Desktop روی ویندوز و macOS، مدیریت تصاویر و کانتینرها، استفاده از اجزای Docker Hub و موارد دیگر راهنمایی میکند. در این دوره، تجربه عملی ساخت تصاویر Docker، اجرای کانتینرها در حالتهای مختلف و استقرار یک برنامه کانتینریشده با Azure Container Instances به دست خواهید آورد. چه شما یک توسعهدهنده، یک حرفهای IT باشید یا فقط به دنبال سادهسازی برنامههای خود باشید، در پایان این دوره، مهارتهایی که برای استفاده از Docker به منظور بهبود کارایی و پیشبینیپذیری برنامههایتان نیاز دارید را خواهید داشت.
مهارت ها
DockerDevOps ToolsData EngineeringDevOpsData ScienceOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - Docker چیست و چگونه کمک میکند
- 02 - سرفصلهای درسی
- 03 - پیش نیازها
1. معرفی Docker
- 04 - اصطلاحات و مفاهیم
- 05 - اشکالات توسعه برنامه در فلز لخت و ماشینهای مجازی
- 06 - معرفی ظروف
- 07 - معرفی Docker
- 08 - معرفی تصاویر
- 09 - ساخت و دسترسی به تصاویر
- 10 - میکروسرویس ها
- 11 - ظروف و هسته
2. کار با Docker
- 12 - نصب Docker Desktop بر روی ویندوز
- 13 - نصب Docker Desktop در macOS
- 14 - کاوش Docker Hub
- 15 - اجرای اولین کانتینر با استفاده از docker run
- 16 - کشیدن تصاویر با استفاده از Docker pull
- 17 - مشاهده کانتینر در حال اجرا در Docker Desktop
- 18 - حذف ظروف و تصاویر
3. ساختن تصاویر و کانتینرهای در حال اجرا
- 19 - ساختن اولین تصویر Docker خود
- 20 - لغو دستور CMD
- 21 - استفاده از تصویر پایه پایتون
- 22 - اجرای کانتینر در حالت تعاملی
- 23 - تعیین Dockerfile برای اجرای برنامه پایتون
- 24 - اجرای برنامه کانتینری شده پایتون
- 25 - اجرای چندین کانتینر از یک تصویر
- 26 - ساخت تصویری که اسکریپت راهاندازی را اجرا میکند
- 27 - نادیده گرفتن دستورالعمل ENTRYPOINT
4. فشار دادن تصاویر به و کشیدن تصاویر از داکر هاب
- 28 - فشار دادن تصاویر به داکر هاب
- 29 - فشار دادن تصاویر به داکر هاب با استفاده از دسکتاپ داکر
- 30 - کشیدن تصاویر سفارشی از داکر هاب
5. استقرار یک مدل کانتینری در نمونههای کانتینر Azure
- 31 - نمونه کانتینر لاجوردی
- 32 - آموزش مدل ML و سریال سازی به فایل ترشی
- 33 - راهاندازی Dockerfile برای پیشبینی مدل
- 34 - اجرای یک برنامه کانتینری به صورت محلی برای پیشبینی خرابی
- 35 - احراز هویت به Azure با استفاده از Azure CLI
- 36 - ایجاد رجیستری کانتینر Azure و فشار دادن تصویر
- 37 - استقرار یک کانتینر به نمونههای کانتینر Azure
- 38 - پیشبینی با استفاده از برنامه کانتینری
نتیجه گیری
- 39 - خلاصه و مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی تسلط بر پروتکل زمینه مدل (MCP)
- دوره آموزشی استقرار یادگیری ماشین مقیاس پذیر برای علم داده
- دوره آموزشی کارگاه هوش مصنوعی: توسعه پیشرفته چتبات
- دوره آموزشی DataOps با Apache Iceberg با استفاده از Spark، Nessie و Dremio
- دوره آموزشی پایگاه های داده توزیع شده با Apache Ignite
- دوره آموزشی یادگیری Splunk ورژن (2018)
- دوره آموزشی آمادگی آزمون AWS Certified Machine Learning - Specialty (MLS-C01) : بخش چهام پیاده سازی و عملیات یادگیری ماشین
- دوره آموزشی یادگیری آپاچی کافکا برای مبتدیان (2019)
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی ملزومات MLOps برای برنامهنویسها و مهندسان هوش مصنوعی: ابزارها، پایپلاینها و نکات امنیتی
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک مهندس DevOps
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک تستر نرم افزار
- مسیر آموزشی مدیریت برنامه های فنی
- مسیر آموزشی بهبود بخشیدن مهارت های Continuous Deliver
- مسیر آموزشی ارتقا مهارت های جاوا خود
- مسیر آموزشی آماده شدن برای گواهینامه AWS Certified Machine Learning - Specialty (MLS-C01)
- مسیر آموزشی آماده شدن برای آزمون AZ-203 Developing Solutions for Microsoft Azure Exam