دوره آموزشی تسلط بر پروتکل زمینه مدل (MCP)

1 ساعت 3 دقیقهپیشرفته2025-08-13

مدرسین

Jonathan Fernandes

Consultant focusing on data science, AI, and big data

جزئیات دوره

Model Context Protocol (MCP) به‌سرعت داره تبدیل می‌شه به یکی از پروتکل‌های ضروری برای کار با LLMها و ابزارهای مرتبط. این پروتکل اولین بار نوامبر 2024 معرفی شد و از اون موقع به استاندارد اکثر ارائه‌دهنده‌های بزرگ LLM مثل OpenAI و Google و بسیاری از شرکت‌های دیگه تبدیل شده.

این دوره مخصوص دانشمندان داده، مهندسین AI و مهندسین ML طراحی شده و بهت یاد می‌ده چطور ابزارها رو با LLMها ادغام، تنظیمات رو شخصی‌سازی و عملیات سرور رو بررسی کنی و بهترین شیوه‌های امنیتی رو پیاده‌سازی کنی.

توی مسیر آموزش، Jonathan Fernandes نکات مهمی مثل ثبت منابع، پیکربندی سرور، رفع اشکال تعاملات و استفاده از Docker برای کانتینری کردن برنامه‌ها رو بهت توضیح می‌ده تا بتونی MCP رو در محیط واقعی به‌کار بگیری.

اهداف یادگیری
بررسی گردش‌کار ادغام ابزارها با LLMها
پیاده‌سازی روش‌هایی برای بررسی عملکرد سرور به‌صورت محلی و ریموت
پیاده‌سازی بهترین شیوه‌های امنیتی در کار با MCP
کانتینری کردن برنامه‌ها با Docker برای استفاده آسان و مقیاس‌پذیر

مهارت ها

Programming FoundationsAI Productivity ToolsArtificial Intelligence FoundationsArtificial Intelligence for BusinessArtificial Intelligence (AI)Business Software and ToolsSoftware DevelopmentOne-Off

سرفصل ها

۰. مقدمه

01 - پروتکل زمینه مدل (MCP)
02 - آنچه باید بدانید

۱. MCP چیست؟

03 - چرا MCP
04 - کار با LLM ها
05 - استفاده از ابزارها با LLM ها
06 - کار با APIها
07 - استفاده از LLM‌ها با MCP
08 - چرا MCP و چرا حالا
09 - چطور همه چیز شروع شد

۲. اتصال سرورهای MCP از پیش ساخته شده

10 - به اولین سرور MCP خود متصل شوید
11 - عیب‌یابی MCP
12 - چالش - اتصال به یک سرور MCP
13 - راه حل - اتصال به یک سرور MCP
14 - پیدا کردن سایر سرورهای MCP

۳. درک معماری MCP

15 - اجزای MCP
16 - نحوه کار اجزا

نتیجه‌گیری

17 - مراحل بعدی