دوره آموزشی آمازون SageMaker برای کاربردهای هوش مصنوعی مولد

اگه می‌خوای مهارت‌هات رو به عنوان یک داده‌کاو یا مهندس یادگیری ماشین حسابی بالا ببری، این دوره مخصوص توئه! توی این دوره، «کشا ویلیامز» بهت یاد می‌ده چطوری مدل‌های پایه یا Foundation Models رو با استفاده از Amazon SageMaker بسازی، سفارشی‌سازی کنی و به بهترین شکل ممکن اجرا و پیاده‌سازی کنی.

یاد می‌گیری چطور مدل‌ها رو از صفر آموزش بدی، از تکنیک‌های پیشرفته برای شخصی‌سازی اون‌ها استفاده کنی، و به شکلی بهینه مدل‌ها رو با در نظر گرفتن دقت، سرعت و هزینه‌ها پیاده کنی. همچنین می‌فهمی چطور اصول MLOps رو وارد کارهات کنی؛ یعنی چطور یک روند اتوماتیک برای توسعه و نگهداری مدل‌ها بسازی که به صورت مداوم آپدیت بشن و نظارت خوبی روی عملکردشون داشته باشی.

در نهایت، یاد می‌گیری چطور از GPUهای NVIDIA برای بهینه‌سازی مدل‌های زبان بزرگ (Large Language Models) استفاده کنی تا مدل‌ها سریع‌تر و کارآمدتر کار کنن.

🎯 اهداف یادگیری:
آموزش مدل‌های پایه از صفر و سفارشی‌سازی آن‌ها با ابزارهای Amazon SageMaker برای بهترین عملکرد
پیاده‌سازی و مدیریت مدل‌های پایه با دقت بالا، تاخیر کم و هزینه بهینه
ادغام روش‌های MLOps با SageMaker شامل ساخت CI/CD، نظارت بر مدل‌ها و اتوماسیون فرایندها
دسترسی و ارزیابی مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده از تامین‌کنندگان مختلف و شخصی‌سازی آن‌ها برای نیازهای خاص
بهینه‌سازی اجرای مدل‌های بزرگ زبان با استفاده از GPUهای NVIDIA برای عملکرد سریع‌تر و بهینه‌تر