دوره آموزشی تحلیل‌های پیشرفته هوش مصنوعی بر روی AWS: آمازون Bedrock، Q، SageMaker Data Wrangler و QuickSight

در این دوره، با نوا گیفت، متخصص MLOps (عملیات یادگیری ماشین) یاد می‌گیرید که چطور مهارت‌های تحلیل داده‌تون رو با استفاده از ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی در AWS ارتقا بدید. نوا به شما نشون می‌ده چطور می‌تونید از Amazon Bedrock برای تحلیل پیشرفته کد و از Amazon SageMaker Data Wrangler برای پردازش کارآمد داده‌ها استفاده کنید. همچنین با Amazon Q و QuickSight آشنا می‌شید و یاد می‌گیرید چطور از این ابزارها برای بهبود و بهینه‌سازی گردش کار خود استفاده کنید.

در این دوره، با مثال‌های عملی و سناریوهای واقعی آشنا می‌شید که نشون می‌ده هوش مصنوعی چطور می‌تونه فرآیندهای موجود شما رو بهینه‌سازی کنه و هزینه‌ها رو به طور قابل توجهی کاهش بده. شما یاد می‌گیرید چطور به طور خودکار ** anomalies** (انحرافات) رو شناسایی کنید، داستان‌های بصری بسازید و یک روایت جامع از داده‌ها ایجاد کنید. همچنین متدولوژی استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود فرآیندهای سنتی و افزایش عملکرد کلی رو خواهید آموخت.

این دوره بینش‌های ارزشمندی به شما می‌ده که چطور می‌تونید خط لوله تحلیل داده‌های خودتون رو کارآمدتر و مقرون به صرفه‌تر کنید. بعد از اتمام دوره، قادر خواهید بود از ابزارهای هوش مصنوعی برای اتخاذ تصمیمات بهینه و دستیابی به نتایج تجاری بهتر استفاده کنید.

اهداف یادگیری:
استفاده از ابزارهای AWS و هوش مصنوعی برای بهبود مهارت‌های تحلیل داده.
آشنایی با Amazon Bedrock و Amazon SageMaker Data Wrangler برای تحلیل کد و پردازش داده‌ها.
یادگیری نحوه استفاده از Amazon Q و QuickSight برای بهینه‌سازی گردش کار.
شناسایی خودکار anomalies و ایجاد داستان‌های بصری از داده‌ها.
استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود فرآیندهای سنتی و افزایش کارایی.
بهبود عملکرد کلی خط لوله تحلیل داده‌ها و کاهش هزینه‌ها.
یادگیری چطور از ابزارهای هوش مصنوعی برای بهبود تصمیم‌گیری‌ها استفاده کنید.