دوره آموزشی مهندسی سیستمها با SysML
2 ساعت 5 دقیقهمبتدی2025-07-11
مدرسین

Neelam Dwivedi
Assistant Teaching Professor at Heinz College
جزئیات دوره
اگه توی دنیای مهندسی سیستمها فعالیت میکنی یا قراره وارد این حوزه بشی، این دوره برات یه نقطه شروع خیلی خوبه. توی این آموزش، با زبان مدلسازی سیستمها یعنی SysML نسخه ۲ (SysML v2) آشنا میشی؛ ابزاری قدرتمند که برای طراحی، تحلیل و توسعه سیستمهای پیچیده استفاده میشه.
اینجا یاد میگیری چطور به جای استفاده از مستندات پراکنده و دستی، از مدلسازی بر پایه مدل (MBSE) استفاده کنی تا:
نیازمندیهای سیستم رو دقیق تحلیل کنی،
رفتار سیستم رو درست تعریف کنی،
ساختار کلی سیستم رو شفاف مدلسازی کنی.
با تمرینهای عملی، بهت یاد داده میشه که معماری سیستمها رو حرفهای طراحی و بررسی کنی. آخر دوره، توانایی اینو پیدا میکنی که با استفاده از SysML:
طراحیت رو بهصورت دقیق و قابل فهم ارائه بدی،
نیازمندیها رو بررسی و راستیآزمایی کنی،
و روند توسعه رو در پروژههای MBSE بهبود بدی.
این دوره مخصوص مهندسان، مدیران پروژه و هرکسیه که درگیر طراحی و ساخت سیستمهای پیچیدهست.
✅ اهداف یادگیری دوره
درک مفاهیم پایه و اجزای اصلی SysML نسخه ۲
یادگیری نحوه ساخت مدلهای مهندسی سیستم با استفاده از SysML
آشنایی با انواع مدلها و کاربردهای مختلف در SysML
بهکارگیری اصول و بهترین روشهای مدلسازی بصری در پروژههای مهندسی سیستم
توانایی انتقال بهتر طراحیها به تیمهای فنی با استفاده از مدلها
بررسی و تأیید نیازمندیها از طریق مدلسازی دقیق
ارتقای کیفیت توسعه سیستمهای پیچیده با روشهای MBSE
یادگیری چگونگی تحلیل رفتار سیستم در سناریوهای مختلف
آشنایی با ساختاردهی و لایهبندی معماری سیستم
استفاده از مدلسازی برای کاهش خطا در پروژههای مهندسی
اینجا یاد میگیری چطور به جای استفاده از مستندات پراکنده و دستی، از مدلسازی بر پایه مدل (MBSE) استفاده کنی تا:
نیازمندیهای سیستم رو دقیق تحلیل کنی،
رفتار سیستم رو درست تعریف کنی،
ساختار کلی سیستم رو شفاف مدلسازی کنی.
با تمرینهای عملی، بهت یاد داده میشه که معماری سیستمها رو حرفهای طراحی و بررسی کنی. آخر دوره، توانایی اینو پیدا میکنی که با استفاده از SysML:
طراحیت رو بهصورت دقیق و قابل فهم ارائه بدی،
نیازمندیها رو بررسی و راستیآزمایی کنی،
و روند توسعه رو در پروژههای MBSE بهبود بدی.
این دوره مخصوص مهندسان، مدیران پروژه و هرکسیه که درگیر طراحی و ساخت سیستمهای پیچیدهست.
✅ اهداف یادگیری دوره
درک مفاهیم پایه و اجزای اصلی SysML نسخه ۲
یادگیری نحوه ساخت مدلهای مهندسی سیستم با استفاده از SysML
آشنایی با انواع مدلها و کاربردهای مختلف در SysML
بهکارگیری اصول و بهترین روشهای مدلسازی بصری در پروژههای مهندسی سیستم
توانایی انتقال بهتر طراحیها به تیمهای فنی با استفاده از مدلها
بررسی و تأیید نیازمندیها از طریق مدلسازی دقیق
ارتقای کیفیت توسعه سیستمهای پیچیده با روشهای MBSE
یادگیری چگونگی تحلیل رفتار سیستم در سناریوهای مختلف
آشنایی با ساختاردهی و لایهبندی معماری سیستم
استفاده از مدلسازی برای کاهش خطا در پروژههای مهندسی
مهارت ها
Essential TrainingProgramming LanguagesSoftware Development
سرفصل ها
۰. مقدمه
- 01 - مدلسازی با SysML
- 02 - آنچه باید بدانید
۱. مقدمهای بر SysML
- 03 - SysML چیست؟
- 04 - مروری بر SysML
- 05 - ابزارهای SysML
۲. مدلسازی ساختاری
- 06 - تعریف و کاربرد
- 07 - ویژگیها و کثرتها
- 08 - نحوه استفاده و عضویتها
- 09 - فضاهای نام و بستهها
- 10 - تخصصها
۳. مدلسازی نیازمندیها
- 11- رویدادها و محدودیتها
- 12 - الزامات
۴. مدلسازی رفتاری
- 13 - اتصالات
- 14 - اتصالات جریان
- 15 - اکشن
- 16 - کاربردهای اکشن، بخش ۱
- 17 - کاربردهای اکشن، بخش ۲
- 18 - ایالتها
۵. موارد
- 19 - مورد تحلیل
- 20 - فایل تأیید
- 21 - مورد استفاده
نتیجهگیری
- 22 - ارزیابی مسیرهای مهاجرت
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی آمادگی آزمون گواهینامه ISC2 Information Systems Security Engineering Professional (ISSEP)
- دوره آموزشی مهندسی سریع با LangChain
- دوره آموزشی آمادگی برای مدرک مهندس امنیت سیستمهای اطلاعاتی ISC2 (ISSEP)
- دوره آموزشی موارد استفاده و پروژههای مهندسی هوش مصنوعی بر روی AWS: سیستمهای LLM با کیفیت تولید
- دوره آموزشی یادگیری اصولی مهندسی قابلیت اطمینان سایت
- دوره آموزشی اتودسک اینونتور سیستم های مسیریابی شده: لوله ها
- دوره آموزشی سامانههای عامل هوش مصنوعی آمادهٔ تولید در Databricks
- دوره آموزشی تحلیل مولد: قدرت هوش مصنوعی مولد برای مهندسی نرمافزار شیءگرا با UML
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی شروع کار با مهندسی پرامپت
- مسیر آموزشی گواهینامه حرفهای مهندسی داده از Snowflake
- مسیر آموزشی تمرین عملی مهندسی داده
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک توسعه دهنده PLC
- مسیر آموزشی کار با داده: مهندسی، یکپارچهسازی و MLOps برای هوش مصنوعی
- مسیر آموزشی ساخت مهارتهای آماده برای آینده در عصر هوش مصنوعی مولد
- مسیر آموزشی آماده شدن برای آزمون گواهینامه Information Systems Security Professional (CISSP)
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک هکر اخلاقی