دوره آموزشی موارد استفاده و پروژه‌های مهندسی هوش مصنوعی بر روی AWS: سیستم‌های LLM با کیفیت تولید

در این دوره، با نوا گیفت، متخصص هوش مصنوعی، یاد می‌گیرید که چطور معماری پیچیده مدل‌های زبان بزرگ (LLM) را در محیط‌های تولیدی با استفاده از Rust و AWS طراحی و پیاده‌سازی کنید. نوا به شما مفاهیم مهمی مثل Ollama DeepSeek-R1، Claude و دیگر سیستم‌های پیشرفته LLM را معرفی می‌کنه، همچنین استراتژی‌های open-source و multimodel workflows رو بررسی می‌کنه.

در طول دوره، شما تجربه عملی با YAML prompts و proxy routing برای بهینه‌سازی مدل‌های زبان خواهید داشت. این دوره برای مهندسان هوش مصنوعی، توسعه‌دهندگان و علاقه‌مندان به تکنولوژی طراحی شده و به شما مهارت‌های لازم برای پیشرفت در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین رو می‌ده. در پایان دوره، شما آماده خواهید بود که مدل‌های زبان پیچیده رو در محیط‌های تولیدی پیاده‌سازی و مقیاس‌بندی کنید و در زمینه سریعاً در حال تکامل هوش مصنوعی پیشرو باشید.

اهداف یادگیری:
درک معماری مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و نحوه طراحی و پیاده‌سازی آن‌ها با Rust و AWS.
آشنایی با سیستم‌های پیشرفته مدل زبان مانند Ollama DeepSeek-R1 و Claude.
یادگیری استراتژی‌های open-source و multimodel workflows برای استفاده در مدل‌های زبان.
استفاده عملی از YAML prompts و proxy routing برای بهینه‌سازی مدل‌های زبان.
توانایی پیاده‌سازی و مقیاس‌بندی مدل‌های زبان پیچیده در محیط‌های تولیدی.
پیشرفت در زمینه‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین و تسلط به ابزارهای روز.