دوره آموزشی MLOps با Databricks

دوره آموزشی استقرار مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از پلتفرم Databricks به شما کمک می‌کند تا فرآیندهای پیچیده را به‌طور مؤثر مدیریت کنید و مدل‌های خود را به‌طور روان به محیط تولید منتقل کنید. در این دوره، شما با ابزارها و تکنیک‌های مورد نیاز برای استفاده از قابلیت‌های پیشرفته Databricks آشنا خواهید شد.

با یادگیری استفاده از Unity Catalog برای مهندسی ویژگی‌ها، قادر خواهید بود داده‌های خود را به‌طور مؤثر مدیریت کرده و ویژگی‌های مهم را برای آموزش مدل استخراج کنید. همچنین با آشنایی با سیستم ردیابی آزمایشات در mlflow، می‌توانید عملکرد مدل‌های خود را کنترل کرده و به‌طور دقیق فرآیندهای آزمایشی را ثبت و نظارت کنید.

یکی از نکات کلیدی دوره این است که شما به‌طور مفصل با نحوه بسته‌بندی کد پایتون و استفاده از بهترین شیوه‌ها برای استقرار پروژه‌های خود از طریق Databricks Asset Bundles آشنا خواهید شد. این بسته‌ها به شما امکان می‌دهند تا پروژه‌های خود را به‌راحتی بسته‌بندی کرده و آن‌ها را در Databricks استقرار دهید.

در این دوره، نظارت بر برنامه‌های ML به‌ویژه از طریق جداول استنتاج و ابزارهای نظارت بر Lakehouse نیز بررسی می‌شود. این ابزارها به شما کمک می‌کنند تا عملکرد مدل‌های خود را پس از استقرار نظارت کنید و بهینه‌سازی‌های لازم را اعمال نمایید.

در نهایت، این دوره برای متخصصین یادگیری ماشین و مهندسان داده که قصد دارند مدل‌های خود را در محیط‌های تولیدی به‌طور مؤثر استقرار دهند و نظارت کنند، بسیار مفید خواهد بود.