دوره آموزشی پردازش زبان طبیعی (NLP) با R و tidytext

48 دقیقهپیشرفته2023-05-18

مدرسین

Mark Niemann-Ross

Technologist experienced in hardware, software, and science fiction

جزئیات دوره

📌 پردازش زبان طبیعی (NLP) یکی از پرطرفدارترین حوزه‌های فناوری است که امکان تحلیل متون را به شیوه‌ای مشابه بینایی کامپیوتری برای تصاویر فراهم می‌کند.

🔹 در این دوره، Mark Niemann-Ross شما را با روش‌های پیاده‌سازی الگوریتم‌های NLP با استفاده از tidytext در زبان برنامه‌نویسی R آشنا می‌کند.

📖 آنچه در این دوره یاد می‌گیرید:
✅ چرا R برای پردازش زبان طبیعی ایده‌آل است؟
✅ ماتریس‌ها و محاسبات آماری در NLP
✅ تحلیل فراوانی کلمات (Term Frequency)
✅ توکنیزاسیون (Tokenization) و نشانه‌گذاری متن
✅ استمینگ و لماتیزه کردن کلمات
✅ تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
✅ پیش‌پردازش متن برای تحلیل داده‌های متنی

🎯 اگر می‌خواهید درک عمیقی از پردازش زبان طبیعی و استفاده از R در تحلیل متون داشته باشید، این دوره را از دست ندهید!

مهارت ها

RStatisticsNatural Language Processing (NLP)AdvancedArtificial Intelligence (AI)Programming LanguagesData ScienceOpen SourceSoftware Development

سرفصل ها

0. مقدمه

01 - به پردازش زبان طبیعی (NLP) با R خوش آمدید
02 - مهارت‌هایی که برای موفقیت در این دوره به آن نیاز دارید

1. استفاده از Tidytext برای NLP

03 - چگونه مانند متن مرتب فکر کنیم
04 - یک مثال - محاسبه محبوب ترین اصطلاحات در یک سند
05 - توکن سازی با توکن‌های unnest()
06 - کلمات توقف، علائم نگارشی، فضای خالی و اعداد
07 - ریشه زایی و ریشه یابی
08 - فرکانس ترم با bind tf idf()
09 - تجزیه‌و‌تحلیل احساسات با احساسات ()
10 - بخش‌هایی از گفتار با بخش‌هایی از گفتار ()
11 - Import و Export از سایر بسته‌های NLP

نتیجه

12 - مراحل بعدی