دوره آموزشی قابل پیشبینیتر کردن نتایج هوش مصنوعی شما
54 دقیقهمتوسط2024-09-27
مدرسین

Ronnie Sheer
Software Developer and Instructor
جزئیات دوره
در دنیای امروز، هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ به ابزاری ضروری برای بسیاری از صنایع تبدیل شدهاند. با این حال، استفاده درست و مسئولانه از این فناوریها به مهارتهای ویژهای نیاز دارد. یکی از جنبههای کلیدی، نوشتن دستورات کاربر (پرومپتها) به گونهای است که نتایج دقیق و مفیدی تولید شود. این امر میتواند در کاهش خطاها و پیشگیری از تولید اطلاعات غلط یا تعصبی کمک کند.
برای ایجاد سیستمهای قوی و قابل اعتماد، نظارت انسانی در فرایند تصمیمگیری اهمیت ویژهای دارد. استفاده از تکنیکهای یادگیری چند-shot برای تعمیم دادهها و جستجوهای مشابه معنایی، ابزارهایی هستند که میتوانند کارایی سیستمها را بهبود بخشند. همچنین، با استفاده از سیستمهای RAG (تولید با بازیابی تقویتشده)، میتوان عملکرد کلی سیستمها را ارتقا داد.
در نهایت، این دوره نه تنها برای افرادی که میخواهند در زمینه هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ تخصص پیدا کنند، بلکه برای کسانی که به دنبال استفاده مسئولانه و اخلاقی از این فناوریها هستند نیز بسیار مفید است.
برای ایجاد سیستمهای قوی و قابل اعتماد، نظارت انسانی در فرایند تصمیمگیری اهمیت ویژهای دارد. استفاده از تکنیکهای یادگیری چند-shot برای تعمیم دادهها و جستجوهای مشابه معنایی، ابزارهایی هستند که میتوانند کارایی سیستمها را بهبود بخشند. همچنین، با استفاده از سیستمهای RAG (تولید با بازیابی تقویتشده)، میتوان عملکرد کلی سیستمها را ارتقا داد.
در نهایت، این دوره نه تنها برای افرادی که میخواهند در زمینه هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ تخصص پیدا کنند، بلکه برای کسانی که به دنبال استفاده مسئولانه و اخلاقی از این فناوریها هستند نیز بسیار مفید است.
مهارت ها
Responsible AIArtificial Intelligence FoundationsArtificial Intelligence (AI)One-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - در آغوش گرفتن غیرقابل پیشبینی ها
- 02 - آنچه باید بدانید
- 03 - هشدار - مسئولانه استفاده کنید
- 04 - مروری بر مدل زبان
- 05 - توهم، سوگیری، و تصادفی
1. افزایش درخواستهای کاربر
- 06 - ارزش و محدودیت پردازش درخواستهای کاربر
- 07 - دستورالعملهای سیستم اهرمی
- 08 - آموزش چند شات
- 09 - چالش - از دستورالعملهای سیستم استفاده کنید
- 10 - راه حل - از دستورالعملهای سیستم استفاده کنید
2. نظارت انسانی
- 11 - در جریان نگه داشتن انسان
- 12 - طراحی برای نظارت انسان
- 13 - ارزش بازخورد کاربران
- 14 - انتقال خطرات به کاربران
3. پیادهسازی سیستمهای قوی
- 15 - استفاده از مولفههای اعتدال
- 16 - مدلهای تنظیم دقیق
- 17 - جستجوی تشابه معنایی
- 18 - RAG - ارزش و معایب
- 19 - رویکردهای تکه تکه برای RAG
- 20 - افزودن رتبه مجدد به سیستمهای RAG
نتیجه گیری
- 21 - به روز ماندن با فناوری در حال توسعه
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی پرامپتهای هوش مصنوعی برای تحقیقات عمیق: کاربردهای واقعی
- دوره آموزشی مبانی تست نرمافزار: بهروز نگه داشتن مهارتهای تضمین کیفیت (QA) در عصر هوش مصنوعی
- دوره آموزشی نکات عملی برای اثربخشی مدیران تازهکار
- دوره آموزشی AutoML: مدل های آماده تولید را به سرعت بسازید!
- دوره آموزشی پاسخ به مهمترین پرسشهای شما درباره هوش مصنوعی: سواد هوش مصنوعی برای همه
- دوره آموزشی طرحریزی هوش مصنوعی مولد خود برای موفقیت در بازاریابی
- دوره آموزشی وایب کدینگ اولین ایجنت هوش مصنوعی خود با Claude Code
- دوره آموزشی ارزیابیهای هوش مصنوعی برای رهبران محصول و مدیران محصول هوش مصنوعی
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک متخصص هوش تجاری
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده
- مسیر آموزشی ساخت مهارتهای آماده برای آینده در عصر هوش مصنوعی مولد
- مسیر آموزشی گواهینامه حرفهای نگارش تجاری
- مسیر آموزشی مهارت های خود را به عنوان یک متخصص یادگیری ماشین ارتقا دهید
- مسیر آموزشی توسعه مهارتهای پایتون برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- مسیر آموزشی رهبری استراتژیک و تأثیرگذاری سازمانی برای مدیران باتجربه
- مسیر یادگیری گواهینامه حرفهای یادگیری ماشین با پایتون