دوره آموزشی AutoML: مدل های آماده تولید را به سرعت بسازید!
1 ساعت 45 دقیقهمتوسط2022-11-02
مدرسین

Akintunde Oluwatobiloba Oladipo
Machine Learning Engineer and Researcher
جزئیات دوره
در سراسر جهان، کسب و کارها برای حل مشکلات بسیار پیچیده به یادگیری ماشین روی می آورند. در نتیجه، دانستن نحوه ساخت مدل های ML به یک مهارت فنی مورد توجه تبدیل شده است. در این دوره، مربی Akintunde Oluwatobiloba Oladipo به شما نشان میدهد که چگونه با استفاده از اتوماسیون برای بهینهسازی گردشهای کاری، مدلهای یادگیری ماشینی آماده تولید را به سرعت و به آسانی، بدون خطا، بسازید.
بیاموزید که چگونه و چرا یادگیری ماشین به ابزاری ضروری برای رهبران و تیم ها تبدیل شده است. درباره نحوه استفاده از ابزارهای AutoML برای دستیابی به اهداف حیاتی کسب و کار و افزایش بهره وری بیشتر بیاموزید. Akintunde مثال هایی را برای کار با مجموعه داده های جدولی، تصویری و متنی می کشد. مهارت های جدید خود را در طول مسیر با چالش های تمرین عملی در پایان هر بخش آزمایش کنید. در پایان این دوره، با استفاده از ابزارهای مدل سازی AutoML به عنوان راهنمای تحلیلی خود، آماده خواهید بود تا اهداف تجاری بزرگتر و جسورانه تری را تعیین کنید.
بیاموزید که چگونه و چرا یادگیری ماشین به ابزاری ضروری برای رهبران و تیم ها تبدیل شده است. درباره نحوه استفاده از ابزارهای AutoML برای دستیابی به اهداف حیاتی کسب و کار و افزایش بهره وری بیشتر بیاموزید. Akintunde مثال هایی را برای کار با مجموعه داده های جدولی، تصویری و متنی می کشد. مهارت های جدید خود را در طول مسیر با چالش های تمرین عملی در پایان هر بخش آزمایش کنید. در پایان این دوره، با استفاده از ابزارهای مدل سازی AutoML به عنوان راهنمای تحلیلی خود، آماده خواهید بود تا اهداف تجاری بزرگتر و جسورانه تری را تعیین کنید.
مهارت ها
Machine LearningPythonArtificial Intelligence (AI)Open SourceDeep Dive (X:Y)
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - یادگیری ماشین را برای مشکلات به کار ببرید
- 02 - آنچه باید قبل از شروع بدانید
1. ساخت مدل های یادگیری ماشین
- 03 - جمع آوری، درک و تهیه داده ها
- 04 - انتخاب مدل مناسب برای داده های خود
- 05 - بهینه سازی پارامترها و ارزیابی مدل های آموزش دیده
- 06 - پیش بینی در مورد داده های جدید
- 07 - ابزارهای AutoML - چرا از آنها استفاده کنید
2. AutoML برای داده های جدولی
- 08 - معرفی AutoGluon
- 09 - آموزش اولین مدل AutoGluon خود
- 10 - بهبود مدل AutoGluon شما
- 11 - چالش - پیش بینی تاخیر پرواز
- 12 - راه حل - پیش بینی تاخیر پرواز
3. AutoML برای داده های تصویر
- 13 - بینایی کامپیوتر - چگونه داده های تصویر را مدیریت می کنید
- 14 - معرفی Azure Custom Vision
- 15 - آپلود و برچسب گذاری تصاویر
- 16 - آموزش و اعتبارسنجی مدل خود
- 17 - از مدل خود استفاده کنید
- 18 - کار با کد - Tradeoffs
- 19 - چالش - طبقه بندی چند طبقه
- 20 - راه حل - طبقه بندی چند طبقه
- 21 - منابع خود را تمیز کنید
4. AutoML برای داده های متنی
- 22 - NLP - چگونه داده های متنی را مدیریت می کنید
- 23 - معرفی HugginFace AutoTrain
- 24 - فرمت کردن و آپلود داده های خود برای کار شما
- 25 - آموزش مدل AutoNLP و پیش بینی
- 26 - چالش - طبقه بندی متن چند طبقه
- 27 - راه حل - طبقه بندی متن چند طبقه
نتیجه
- 28 - سایر ابزارهای AutoML - بازآموزی خودکار مدل های AutoML
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی یادگیری خودکار ML.NET، متریک و دقت
- دوره آموزشی یادگیری Vertex هوش مصنوعی: MLOps با Google Cloud
- دوره آموزشی GeoAI در ArcGIS Pro و Survey123
- دوره آموزشی راهنمای اجرایی برای AutoML
- دوره آموزشی AI Show: ساخت مدل های NLP با Azure ML AutoML
- دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Google Cloud Digital Leader: بخش سوم نوآوری با هوش مصنوعی Google Cloud
- دوره آموزشی فریمورک گوگل کلود برای یادگیری ماشین (2018)
- دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Azure AI Fundamentals (AI-900): بخش 2 اصل یادگیری ماشین در Azure