دوره آموزشی یادگیری خودکار ML.NET، متریک و دقت

دانستن نحوه استفاده از Microsoft ML.NET یکی از مهارت های مورد تقاضا در بازار کار امروزی است. اگر به دنبال تقویت دانش خود با یادگیری ماشین هستید، ML.NET یک ابزار ضروری در جعبه ابزار شما است. در این دوره، مهندس ارشد نرم افزار و MVP مایکروسافت سام نصر مروری جامع بر برخی از ویژگی های پیشرفته ML.NET از جمله نحوه استفاده از رابط خط فرمان، جمع آوری معیارها و ارزیابی و بهبود دقت و عملکرد مدل ارائه می دهد. قبل از یادگیری نحوه خودکارسازی آموزش مدل با رابط خط فرمان ML.NET، با مقدمه ای بر یادگیری ماشین خودکار (AutoML) شروع کنید. در طول مسیر، Sam به شما نشان می دهد که چگونه یک مدل ML.NET را با معیارها ارزیابی کنید و دقت مدل را با اعتبارسنجی متقابل، تنظیم هایپرپارامتر، بازرسی مقدار خط لوله و موارد دیگر بهبود بخشید.

اهداف یادگیری
یک مدل با استفاده از یادگیری ماشین خودکار (AutoML) بسازید.
مدل را ارزیابی کنید.
جمع آوری معیارهای عملکرد مدل
بهبود دقت مدل