دوره آموزشی پاسخ به مهمترین پرسشهای شما درباره هوش مصنوعی: سواد هوش مصنوعی برای همه
44 دقیقهعمومی2025-08-01
مدرسین
Marily Nika
AI Product Lead at Google, Executive Fellow at Harvard Business School
جزئیات دوره
اگر دنبال اینی که بدونی هوش مصنوعی چیه و چطوری میتونه زندگی حرفهای یا حتی شخصیتو تغییر بده، این دوره دقیقاً برای تو ساخته شده! تو این آموزش، دکتر مارِلی نیکا که از متخصصهای شناختهشدهی هوش مصنوعی مولد (Generative AI) هست، سفری جذاب به دنیای AI رو شروع میکنه.
از مفاهیم اولیه و تاریخچهی هوش مصنوعی شروع میکنیم – از روزهایی که فقط یه ایده بود تا امروز که تکنولوژیهایی مثل چتباتها، مترجمهای خودکار، و مدلهای زبانی بزرگ مثل ChatGPT تبدیل به بخشی از زندگیمون شدن. یاد میگیری تفاوت بین هوش مصنوعی سنتی و هوش مصنوعی مولد چیه و هر کدوم چه کاربردهایی دارن.
از اون مهمتر، ساخت پرامپتهای (Prompt) مؤثر برای گرفتن جوابهای دقیق و باکیفیت از مدلهای هوش مصنوعی رو تمرین میکنی. همینطور درباره چیزهایی مثل کیفیت دادهها، نقش GPU در هزینههای اجرای مدلها، و مسئولیتپذیری اخلاقی در توسعه AI هم یاد میگیری.
این دوره هم برای علاقهمندان به تکنولوژی عالیه، هم برای دانشمندان داده، مهندسان، تحلیلگرها و هرکسی که دوست داره از AI توی کار و زندگیش استفاده کنه.
🎯 اهداف یادگیری دوره
مقایسه بین هوش مصنوعی سنتی و مولد و شناخت تفاوتها و کاربردهای خاص هرکدوم
توضیح اینکه GPU چیه و چطور روی هزینهی اجرای مدلهای AI تأثیر میذاره
آشنایی با اجزای اصلی یک پرامپت مؤثر برای هوش مصنوعی
شناخت دغدغههای اخلاقی در توسعهی هوش مصنوعی و روشهای پیادهسازی AI مسئولانه
بررسی اینکه کیفیت دادهها چطور روی نتایج مدلهای AI اثر میذاره
از مفاهیم اولیه و تاریخچهی هوش مصنوعی شروع میکنیم – از روزهایی که فقط یه ایده بود تا امروز که تکنولوژیهایی مثل چتباتها، مترجمهای خودکار، و مدلهای زبانی بزرگ مثل ChatGPT تبدیل به بخشی از زندگیمون شدن. یاد میگیری تفاوت بین هوش مصنوعی سنتی و هوش مصنوعی مولد چیه و هر کدوم چه کاربردهایی دارن.
از اون مهمتر، ساخت پرامپتهای (Prompt) مؤثر برای گرفتن جوابهای دقیق و باکیفیت از مدلهای هوش مصنوعی رو تمرین میکنی. همینطور درباره چیزهایی مثل کیفیت دادهها، نقش GPU در هزینههای اجرای مدلها، و مسئولیتپذیری اخلاقی در توسعه AI هم یاد میگیری.
این دوره هم برای علاقهمندان به تکنولوژی عالیه، هم برای دانشمندان داده، مهندسان، تحلیلگرها و هرکسی که دوست داره از AI توی کار و زندگیش استفاده کنه.
🎯 اهداف یادگیری دوره
مقایسه بین هوش مصنوعی سنتی و مولد و شناخت تفاوتها و کاربردهای خاص هرکدوم
توضیح اینکه GPU چیه و چطور روی هزینهی اجرای مدلهای AI تأثیر میذاره
آشنایی با اجزای اصلی یک پرامپت مؤثر برای هوش مصنوعی
شناخت دغدغههای اخلاقی در توسعهی هوش مصنوعی و روشهای پیادهسازی AI مسئولانه
بررسی اینکه کیفیت دادهها چطور روی نتایج مدلهای AI اثر میذاره
مهارت ها
AI for Business FoundationsArtificial Intelligence for BusinessOne-Off
سرفصل ها
۰. مقدمه
- 01 - پاسخ به رایجترین سؤالات شما در مورد هوش مصنوعی
۱. درک هوش مصنوعی و قابلیتهای منحصر به فرد GenAI
- 02 - تاریخچهای سریع از هوش مصنوعی
- 03 - تفاوت بین هوش مصنوعی سنتی و هوش مصنوعی مولد چیست؟
- 04 - چرا ایجاد هوش مصنوعی اینقدر هزینه دارد؟
۲. مفاهیم فنی هوش مصنوعی مولد
- 05 - مدرک لیسانس حقوق چیست؟
- 06 - آموزش یک مدل هوش مصنوعی به چه معناست؟
- 07 - پردازنده گرافیکی چیست؟
- 08 - عامل هوش مصنوعی چیست و چگونه میتواند به شما کمک کند
۳. کار با ابزارهای هوش مصنوعی مولد
- 09 - چه چیزی یک درخواست مؤثر را میسازد؟
- 10- زنجیره فکری چیست؟
۴. ملاحظات مربوط به دادهها و کیفیت
- 11 - چرا کیفیت در هوش مصنوعی اهمیت دارد؟
- 12 - چگونه میتوانیم یکپارچگی دادهها را در هوش مصنوعی تضمین کنیم؟
- 13 - کیفیت دادهها چگونه بر نتایج هوش مصنوعی تأثیر میگذارد؟
۵. اخلاق و انطباق
- 14 - ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی چیست؟
- 15 - چگونه میتوانیم هوش مصنوعی مسئولانه را تمرین کنیم؟
- 16 - مقررات و الزامات انطباق برای هوش مصنوعی چیست؟
- 17 - آیا میتوانیم در مورد تأثیرات زیستمحیطی هوش مصنوعی، زمانی که نباید از آن استفادهکنیم تا از هدر رفتن بیش از حد قدرت محاسباتی جلوگیری شود، پوشش خبری داشته باشیم؟
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی استفاده از پرسشها برای پرورش تفکر انتقادی و کنجکاوی
- دوره آموزشی استفاده از هوش مصنوعی در چرخه جذب و استخدام
- دوره آموزشی گوشدادن موثر
- دوره آموزشی ابزارهای هوش مصنوعی روزمره برای کسبوکارها
- دوره آموزشی تعریف و دستیابی به اهداف شغلی
- دوره آموزشی هوش مصنوعی برای مدیران کسب و کار
- دوره آموزشی 10 پرامپت برتر برای هوش مصنوعی
- دوره آموزشی برند شخصی خود را با هوش مصنوعی مولد تقویت کنید
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی ساخت مهارتهای آماده برای آینده در عصر هوش مصنوعی مولد
- مسیر آموزشی ایجاد مهارت های ضروری در داده ها
- مسیر آموزشی شروع کار با هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک مهندس یادگیری ماشین
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک استاد تحول دیجیتال
- مسیر آموزشی ارتقاء مهارت های خود را در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- مسیر آموزشی تقویت مهارت های خود را در یادگیری عمیق و شبکه های عصبی
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک استاد Microsoft Power BI