دوره آموزشی یادگیری ماشین با ML.NET

1 ساعت 6 دقیقهمتوسط2021-01-21

مدرسین

Pranav Rastogi

Program Manager at Microsoft on the .NET team

Microsoft .NET

.NET Developers and Program Managers at Microsoft

جزئیات دوره

با ML.NET به آموزش ماشین خوش آمدید. در این دوره، مدرس Pranav Rastogi شما را از طریق مفاهیم یادگیری ماشین، آنچه که می‌توانید با این مفاهیم ایجاد کنید و نحوه شروع کار راهنمایی می‌کند. ابتدا او توضیح می‌دهد که ML.NET چیست و چه کاری می‌توانید با این فریم ورک انجام دهید. وی چگونگی ساخت یک مدل ML برای تحلیل احساسات از نظر مشتری را توضیح می‌دهد و توضیح می‌دهد که چگونه با استفاده از الگوریتم طبقه‌بندی چند کلاسه مسائل ورودی GitHub را در یکی از برچسب‌های بسیاری (برچسب ها) طبقه‌بندی می‌کند. او به شما نشان می‌دهد که چگونه با استفاده از رویکرد توصیه مبتنی بر فیلتر کردن، فیلم‌ها را برای کاربران توصیه کنید. وی در پایان با بحث در مورد چگونگی یادگیری عمیق با استفاده از صدا، تصاویر، متن و سایر انواع داده، سناریوهای بیشتری را امکان پذیر می‌کند.

مهارت ها

.NETMachine LearningSoftware Development ToolsEssential TrainingArtificial Intelligence (AI)MicrosoftSoftware Development

سرفصل ها

1. یادگیری ماشین دات نت

1-ML.NET - مقدمه یادگیری ماشین
2-معرفی ML.NET
3- شروع کار با ML.NET
4- یک مدل ML برای تحلیل احساسات بسازید
5- یک مدل ML برای طبقه بندی مسائل GitHub بسازید
6- یک مدل ML برای پیش بینی کرایه تاکسی بسازید
7- یک مدل ML برای توصیه های فیلم بسازید
8-آموزش عمیق با ML.NET - طبقه بندی تصاویر