دوره آموزشی یادگیری Vertex هوش مصنوعی: MLOps با Google Cloud

1 ساعت 39 دقیقهمتوسط2023-05-05

مدرسین

Vaidheeswaran Archana

Data Scientist, AI Engineer, and Data Product Manager

Soham Chatterjee

Machine Learning Lead

جزئیات دوره

Vertex AI یک راهکار ابری جدید از گوگل برای مدیریت مدل‌های یادگیری ماشین (MLOps) است. در این دوره، آرشانا وایدیسواران (Archana Vaidheeswaran) و سوهام چاترجی (Soham Chatterjee) به شما یاد می‌دهند چگونه مدل‌های یادگیری ماشین را از مرحله داده تا نظارت بر استقرار مدیریت کنید.

همچنین، با تکنیک‌های پیشرفته در پردازش داده، مهندسی ویژگی‌ها، تنظیم ابرپارامترها و استقرار مدل آشنا می‌شوید و مهارت‌های پایتون و یادگیری ماشین خود را ارتقا می‌دهید.

اهداف یادگیری:
✅ آشنایی با Vertex AI و نقش آن در MLOps
✅ بارگذاری و پردازش داده‌ها برای یادگیری ماشین
✅ مهندسی ویژگی‌ها برای بهبود عملکرد مدل
✅ آموزش مدل و تنظیم ابرپارامترها
✅ استقرار مدل و نظارت بر عملکرد آن

مهارت ها

Vertex AIMachine LearningGoogleArtificial Intelligence (AI)Learning

سرفصل ها

0. مقدمه

01 - یادگیری Vertex AI
02 - آنچه باید بدانید

1. مقدمه ای بر MLOps

03 - چرخه حیات MLOps - توسعه ML
04 - چرخه حیات MLOps - آموزش
05 - چرخه حیات MLOps - استقرار
06 - پیشرفت هوش مصنوعی Vertex

2. مهندسی ویژگی

07 - فروشگاه ویژگی‌های Vertex AI
08 - برچسب گذاری داده‌های هوش مصنوعی Vertex

3. آموزش و فراپارامتر

09 - Vertex AI AutoML
10 - آزمایش‌های AI Vertex
11 - رجیستری مدل Vertex AI
12 - آموزش هوش مصنوعی Vertex

4. مدل خدمت و استقرار

13 - پیش‌بینی هوش مصنوعی Vertex
14 - Vertex AI TensorBoard
15 - نقاط انتهایی AI Vertex

5. مدل نظارت و مدیریت

16 - مانیتورینگ مدل Vertex AI
17 - خطوط لوله Vertex AI

6. پروژه خود را با استفاده از Vertex AI مستقر کنید

18 - چالش - استقرار یک پروژه
19 - راه حل - استقرار یک پروژه

نتیجه

20 - Vertex AI در مقابل سایر پلتفرم‌های MLOps
21 - بعدش چی