دوره آموزشی ساخت اپلیکیشنهای اندرویدی مبتنی بر هوش مصنوعی با Gemini
26 دقیقهعمومی2025-05-14
مدرسین

David Gassner
Author of 60+ video-based training courses for software developers
جزئیات دوره
امروزه با پیشرفت هوش مصنوعی، دیگه لازم نیست حتماً سرور خودتو راه بندازی یا مدلهای سنگین رو روی گوشی اجرا کنی. حالا میتونی از قدرت مدلهای زبانی بزرگ (LLM) مثل Google Gemini توی اپلیکیشنهای اندرویدی استفاده کنی. این دوره دقیقاً قراره بهت یاد بده چطور این کار رو انجام بدی.
تو این دوره اول یاد میگیری که چطور از API مدل Gemini استفاده کنی تا یه اپ اندرویدی بسازی که بتونه ورودیهای کاربر رو تحلیل کنه، به سوالها جواب بده، و محتوای هوشمند بسازه. بعدش میری سراغ سطح بالاتر و یاد میگیری چطوری اون چیزی که ساختی رو ببری روی Vertex AI در Firebase، که برای اپهای واقعی و حرفهای استفاده میشه.
یه بخش جذاب دیگه اینه که نشونت میدن چطوری توی Android Studio با کمک Gemini، کد بسازی، سوال بپرسی و سریعتر برنامهنویسی کنی.
در واقع این دوره یه پلی میسازه بین نمونهسازی سریع (Prototyping) و ساختن یه اپ هوشمند واقعی که میتونه توی دنیای واقعی کار کنه و به کاربر پاسخ هوشمند بده.
🎯 اهداف یادگیری:
استفاده از Gemini در Android Studio برای تولید کد و پاسخ دادن به سوالات برنامهنویسی.
درک تفاوتهای بین Gemini API و Vertex API برای استفاده از هوش مصنوعی در اپلیکیشنهای اندروید.
نمونهسازی (prototype) اپلیکیشنهای اندرویدی با استفاده از Gemini API برای استفاده از AI مولد.
مهاجرت از Gemini API به Vertex API برای نسخه نهایی و قابلاستفاده در محیط واقعی (production).
تو این دوره اول یاد میگیری که چطور از API مدل Gemini استفاده کنی تا یه اپ اندرویدی بسازی که بتونه ورودیهای کاربر رو تحلیل کنه، به سوالها جواب بده، و محتوای هوشمند بسازه. بعدش میری سراغ سطح بالاتر و یاد میگیری چطوری اون چیزی که ساختی رو ببری روی Vertex AI در Firebase، که برای اپهای واقعی و حرفهای استفاده میشه.
یه بخش جذاب دیگه اینه که نشونت میدن چطوری توی Android Studio با کمک Gemini، کد بسازی، سوال بپرسی و سریعتر برنامهنویسی کنی.
در واقع این دوره یه پلی میسازه بین نمونهسازی سریع (Prototyping) و ساختن یه اپ هوشمند واقعی که میتونه توی دنیای واقعی کار کنه و به کاربر پاسخ هوشمند بده.
🎯 اهداف یادگیری:
استفاده از Gemini در Android Studio برای تولید کد و پاسخ دادن به سوالات برنامهنویسی.
درک تفاوتهای بین Gemini API و Vertex API برای استفاده از هوش مصنوعی در اپلیکیشنهای اندروید.
نمونهسازی (prototype) اپلیکیشنهای اندرویدی با استفاده از Gemini API برای استفاده از AI مولد.
مهاجرت از Gemini API به Vertex API برای نسخه نهایی و قابلاستفاده در محیط واقعی (production).
مهارت ها
GeminiAndroid DevelopmentAndroidMobile DevelopmentAI Productivity ToolsGenerative AIGoogleArtificial Intelligence for BusinessArtificial Intelligence (AI)Business Software and ToolsOne-Off
سرفصل ها
۰. مقدمه
- 01 - چرا باید گوگل جمینی را در برنامههای اندروید ادغام کنیم؟
- 02 - از فایلهای تمرینی دوره استفاده کنید
۱. استفاده از Gemini در اندروید استودیو
- 03 - پیکربندی اندروید استودیو برای استفاده از Gemini
- 04 - با Gemini در اندروید استودیو به پاسخها برسید
- 05 - ترفندهای بیشتری را با Gemini در اندروید استودیو امتحان کنید
۲. نمونه اولیه برنامههای اندروید با Gemini
- 06 - برنامه شروع کننده Gemini را ایجاد کنید
- 07 - کد برنامه Gemini Starter را بررسی کنید
- 08 - پاسخهای پخششده را برای بهبود عملکرد درکشده مدیریت کنید
- 09 - چندین تصویر را در دستورالعملهای Gemini قرار دهید
نتیجهگیری
- 10 - مرحله بعدی - مهاجرت به API ورتکس
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی ساخت جستوجو و توصیهگرهای هوشمند در خردهفروشی با استفاده از Vertex AI Search for Commerce
- دوره آموزشی ساخت ایجنتهای مرورگر مبتنی بر هوش مصنوعی با Playwright و مدلهای زبانی بزرگ
- دوره آموزشی مبانی GPT-4: ساخت برنامه های مجهز به هوش مصنوعی
- دوره آموزشی مبانی GPT: ساخت اپلیکیشنهای مجهز به هوش مصنوعی
- دوره آموزشی ساخت برنامههای هوش مصنوعی با استفاده از Amazon Bedrock
- دوره آموزشی ساخت مهارتهای هوش مصنوعی در تیمهای توسعه کسبوکار
- دوره آموزشی معرفی هسته معنایی: ساخت اپلیکیشن های مبتنی بر هوش مصنوعی
- دوره آموزشی ایجاد عوامل هوش مصنوعی برای کارشناسان مرکز پشتیبانی (Helpdesk)
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی پروژه های عملی برای برنامه های دارای OpenAI
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک متخصص یادگیری و توسعه با هوش مصنوعی
- مسیر آموزشی ایجاد مهارت های مولد هوش مصنوعی برای توسعه دهندگان
- مسیر آموزشی ساخت سیستمهای هوش مصنوعی عاملمحور برای توسعهدهندگان
- مسیر آموزشی مدرک حرفهای ساخت محصولات هوش مصنوعی: فهم روند کار
- مسیر آموزشی ساخت محصولات هوش مصنوعی: گواهینامه حرفهای پیادهسازی هوش مصنوعی مسئولانه
- مسیر آموزشی ساخت عوامل هوش مصنوعی: تکنیکهای پیشرفته برای توسعهدهندگان
- مسیر آموزشی مبانی هوش مصنوعی برای تحلیل کسبوکار