دوره آموزشی مدل‌های زبان بزرگ: طبقه‌بندی متن برای NLP با استفاده از BERT

جزئیات دوره

ترانسفورماتورها دنیای پردازش زبان طبیعی (NLP) را طوفانی می کنند. در این دوره، مربی Jonathan Fernandes همه چیز را در مورد این معماری پیشرو برای کارهای NLP و بینایی کامپیوتر و مهارت های لازم در جعبه ابزار هوش مصنوعی به شما آموزش می دهد. جاناتان از یک رویکرد عملی برای نشان دادن اصول اولیه کار با ترانسفورماتورها در NLP و تولید استفاده می کند. او در مورد اندازه های مدل BERT، تعصب در BERT و نحوه آموزش BERT صحبت می کند. جاناتان یادگیری انتقالی را بررسی می‌کند، نحوه استفاده از مدل BERT و توکن‌سازی را به شما نشان می‌دهد، و طبقه‌بندی متن را پوشش می‌دهد. پس از توضیح کامل معماری مدل ترانسفورماتور، او با چند دوره آموزشی اضافی به پایان می رساند.

سرفصل ها

0. مقدمه

01 - پردازش زبان طبیعی با ترانسفورماتور
02 - نحوه استفاده از فایل های تمرینی

1. NLP و ترانسفورماتورها

03 - نحوه استفاده از ترانسفورماتورها در NLP
04 - ترانسفورماتور در حال تولید
05 - تاریخچه ترانسفورماتورها
06 - چالش - اندازه های مدل BERT
07 - راه حل - اندازه های مدل BERT

2. BERT و آموزش انتقال

08 - تعصب در BERT
09 - BERT چگونه آموزش داده شد
10 - یادگیری انتقالی

3. معماری ترانسفورماتور و BERT

11 - ترانسفورماتور - نمای کلی معماری
12 - مدل BERT و نشانه گذاری
13 - کدگذاری های موقعیتی و تعبیه های قطعه
14 - توکن ساز
15 - توجه به خود
16 - شبکه توجه و فید فوروارد چند سر

4. طبقه بندی متن

17 - BERT و طبقه بندی متن
18 - کتابخانه Datasets
19 - مروری بر مجموعه داده های IMDb
20 - استفاده از توکنایزر
21 - IMDb کوچک
22 - دویدن تمرین

نتیجه

23 - اجراهای آموزشی اضافی

دوره آموزشی مدل‌های زبان بزرگ: طبقه‌بندی متن برای NLP با استفاده از BERT

مدرسین

Jonathan Fernandes