دوره آموزشی چگونه مانند یک حرفهای در Copilot Studio ایجنتهای هوش مصنوعی بسازیم (بدون نیاز به کدنویسی)
5 ساعت 56 دقیقهمبتدی2026-07-01
مدرسین

Microsoft Press
Microsoft
جزئیات دوره
Microsoft Copilot Studio نقش مهمی در دموکراتیکسازی اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی دارد؛ یعنی امکان ساخت راهکارهای هوشمند را از انحصار تیمهای فنی خارج کرده و در اختیار کاربران کسبوکار قرار میدهد.
این دوره طراحی شده است تا کاربران کسبوکار را به معماران اتوماسیون (Automation Architects) تبدیل کند؛ افرادی که میتوانند بدون نوشتن حتی یک خط کد، Agentهای هوشمندی بسازند که وظایفی مانند پاسخگویی به مشتریان، پردازش اسناد، تحلیل اطلاعات و اجرای فرآیندهای سازمانی را انجام دهند.
در این دوره یاد میگیرید چگونه با استفاده از زبان طبیعی در Copilot Studio، Agentهای مکالمهای و خودکار ایجاد کنید. این Agentها میتوانند با کاربران تعامل داشته باشند، اطلاعات موردنیاز را بازیابی کنند و اقدامات مشخصی را بهصورت خودکار انجام دهند.
همچنین نحوه اتصال Agentها به منابع داده سازمانی مانند SharePoint، OneDrive، Dataverse و منابع دانش خارجی را یاد میگیرید تا Agentها بتوانند بر اساس اطلاعات واقعی سازمان پاسخهای دقیقتری ارائه دهند.
یکی از بخشهای مهم دوره، ساخت Autonomous Agents است؛ Agentهایی که میتوانند منتظر وقوع یک رویداد خاص بمانند و پس از آن، بدون دخالت انسان، فرآیندها و اقدامات تعریفشده را اجرا کنند.
در ادامه، با Agent Flows آشنا میشوید و یاد میگیرید چگونه فرآیندهای تکرارشونده کسبوکار را به گردشکارهای هوشمند، استاندارد و قابل کنترل تبدیل کنید.
همچنین قابلیتهای پیشرفته مانند Deep Reasoning و Agentهای مجهز به GPT-5 را بررسی میکنید تا بتوانید Agentهایی بسازید که توانایی انجام تحلیلهای چندمرحلهای و حل مسائل پیچیده را دارند.
در پایان دوره، یاد میگیرید چگونه Agentهای ساختهشده را در محیطهایی مانند Microsoft Teams، SharePoint، Microsoft 365 Copilot و Agent Store Marketplace منتشر کنید و با استفاده از قابلیتهای تحلیلی جدید، میزان بازگشت سرمایه (ROI)، صرفهجویی زمانی و کاهش هزینهها را اندازهگیری کنید.
این دوره برای مدیران کسبوکار، تحلیلگران فرآیند، متخصصان تحول دیجیتال، مدیران IT، کاربران Microsoft 365 و افرادی که میخواهند بدون برنامهنویسی راهکارهای هوشمند سازمانی ایجاد کنند مناسب است.
🎯 اهداف یادگیری
ساخت Agentهای مکالمهای و خودکار با استفاده از زبان طبیعی در Copilot Studio
طراحی Agentهای هوشمند بدون نیاز به برنامهنویسی
اتصال Agentها به SharePoint، OneDrive، Dataverse و منابع دانش خارجی
پیکربندی Triggerهای خودکار برای اجرای فرآیندها بر اساس رویدادها
ایجاد Agent Flow برای استانداردسازی فرآیندهای تکرارشونده کسبوکار
طراحی گردشکارهای هوشمند با کنترل، هماهنگی و قابلیت نظارت بیشتر
استفاده از قابلیت Deep Reasoning برای حل مسائل چندمرحلهای پیچیده
ساخت و مدیریت Agentهای مبتنی بر GPT-5 برای تحلیلهای پیشرفته
انتشار Agentها در Microsoft Teams، SharePoint، Microsoft 365 Copilot و Agent Store
اندازهگیری ROI و تحلیل میزان صرفهجویی زمانی و هزینهای Agentها با ابزارهای Analytics
این دوره طراحی شده است تا کاربران کسبوکار را به معماران اتوماسیون (Automation Architects) تبدیل کند؛ افرادی که میتوانند بدون نوشتن حتی یک خط کد، Agentهای هوشمندی بسازند که وظایفی مانند پاسخگویی به مشتریان، پردازش اسناد، تحلیل اطلاعات و اجرای فرآیندهای سازمانی را انجام دهند.
در این دوره یاد میگیرید چگونه با استفاده از زبان طبیعی در Copilot Studio، Agentهای مکالمهای و خودکار ایجاد کنید. این Agentها میتوانند با کاربران تعامل داشته باشند، اطلاعات موردنیاز را بازیابی کنند و اقدامات مشخصی را بهصورت خودکار انجام دهند.
همچنین نحوه اتصال Agentها به منابع داده سازمانی مانند SharePoint، OneDrive، Dataverse و منابع دانش خارجی را یاد میگیرید تا Agentها بتوانند بر اساس اطلاعات واقعی سازمان پاسخهای دقیقتری ارائه دهند.
یکی از بخشهای مهم دوره، ساخت Autonomous Agents است؛ Agentهایی که میتوانند منتظر وقوع یک رویداد خاص بمانند و پس از آن، بدون دخالت انسان، فرآیندها و اقدامات تعریفشده را اجرا کنند.
در ادامه، با Agent Flows آشنا میشوید و یاد میگیرید چگونه فرآیندهای تکرارشونده کسبوکار را به گردشکارهای هوشمند، استاندارد و قابل کنترل تبدیل کنید.
همچنین قابلیتهای پیشرفته مانند Deep Reasoning و Agentهای مجهز به GPT-5 را بررسی میکنید تا بتوانید Agentهایی بسازید که توانایی انجام تحلیلهای چندمرحلهای و حل مسائل پیچیده را دارند.
در پایان دوره، یاد میگیرید چگونه Agentهای ساختهشده را در محیطهایی مانند Microsoft Teams، SharePoint، Microsoft 365 Copilot و Agent Store Marketplace منتشر کنید و با استفاده از قابلیتهای تحلیلی جدید، میزان بازگشت سرمایه (ROI)، صرفهجویی زمانی و کاهش هزینهها را اندازهگیری کنید.
این دوره برای مدیران کسبوکار، تحلیلگران فرآیند، متخصصان تحول دیجیتال، مدیران IT، کاربران Microsoft 365 و افرادی که میخواهند بدون برنامهنویسی راهکارهای هوشمند سازمانی ایجاد کنند مناسب است.
🎯 اهداف یادگیری
ساخت Agentهای مکالمهای و خودکار با استفاده از زبان طبیعی در Copilot Studio
طراحی Agentهای هوشمند بدون نیاز به برنامهنویسی
اتصال Agentها به SharePoint، OneDrive، Dataverse و منابع دانش خارجی
پیکربندی Triggerهای خودکار برای اجرای فرآیندها بر اساس رویدادها
ایجاد Agent Flow برای استانداردسازی فرآیندهای تکرارشونده کسبوکار
طراحی گردشکارهای هوشمند با کنترل، هماهنگی و قابلیت نظارت بیشتر
استفاده از قابلیت Deep Reasoning برای حل مسائل چندمرحلهای پیچیده
ساخت و مدیریت Agentهای مبتنی بر GPT-5 برای تحلیلهای پیشرفته
انتشار Agentها در Microsoft Teams، SharePoint، Microsoft 365 Copilot و Agent Store
اندازهگیری ROI و تحلیل میزان صرفهجویی زمانی و هزینهای Agentها با ابزارهای Analytics
سرفصل ها
مقدمه
- نحوه ایجاد عاملهای هوش مصنوعی مانند یک حرفهای در Copilot Studio - مقدمه
بحران سردرگمی عامل
- اهداف یادگیری
- نمایندگان مایکروسافت در مقابل نمایندگان صنعت - واقعیت چیست؟
- عوامل خودمختار - آنچه امروز میتوانید بسازید
- قالبهای نماینده، نمایندگان مدیریتشده و فروشگاه نماینده
- اولین عامل Hello World شما در 5 دقیقه
- نسخه آزمایشی - اعلان در M365 Copilot
- نسخه آزمایشی - عاملهای بدون کد در سازنده عامل کمکی M365
- نسخه آزمایشی - عاملهای کمکد در Microsoft Copilot Studio
- نسخه آزمایشی - عاملهای Code-first در Microsoft Foundry
نماینده شماره ۱ - پاسخگوی سؤالات متداول
- اهداف یادگیری
- ایجاد عامل زبان طبیعی با استفاده از تب Describe
- منابع دانش SharePoint را اضافه کنید
- پیکربندی دستورالعملها و سبک مکالمه
- اولین عامل تولید خود را بسازید و ارسال کنید
- نسخه آزمایشی - نماینده خود را در دادههای سازمانی قرار دهید
- نسخه آزمایشی - ایجاد ساختار موضوعی
- نسخه آزمایشی - ادغام فراخوانی ابزار در رفتار عامل ما
- نسخه آزمایشی - معرفی افزونه Copilot Studio برای Visual Studio Code
- نسخه آزمایشی - انتشار عامل خود به M365 Copilot و Teams
بنیاد خودکارسازی قدرت
- اهداف یادگیری
- درک اقدامات در مقابل موضوعات در مقابل جریانها
- جریانهای عامل در مقابل جریانهای ابری
- الگوی جریان عامل
- متغیرها و منطق تصمیمگیری بدون کد
- نسخه آزمایشی - بررسی عمیقتر جریانهای موضوعی استودیوی کپیرایت
- نسخه آزمایشی - طراحی و ساخت جریان عامل
- نسخه آزمایشی - اشکالزدایی جریان عامل
نماینده شماره ۲ - سیستم تیکت پشتیبانی فناوری اطلاعات
- اهداف یادگیری
- از چتبات تا سیستم تجاری
- گردشهای کاری ایجاد و تأیید تیکت
- مکالمات چند مرحلهای و مسیریابی موضوعی
- آزمایش و اجتناب از دام
- نسخه آزمایشی - بررسی ساختار عامل
- نسخه آزمایشی - آزمایش تقویت مکالمه
- نسخه آزمایشی - آزمایش عامل
- نسخه آزمایشی - کار بیشتر با جریانهای عامل
قابلیتهای استدلال عمیق و خودمختار
- اهداف یادگیری
- از واکنشی تا خودگردان
- محرکهای رویداد و بارهای داده
- مدلهای هوش مصنوعی و استدلال عمیق
- نسخه آزمایشی - دقیقتر کردن دستورالعملهای سفارشی نماینده ما
- نسخه آزمایشی - پیادهسازی ابزارها و جریانهای عامل
- نسخه آزمایشی - اشکالزدایی عامل
عامل شماره ۳ - اتوماسیون پردازش اسناد
- اهداف یادگیری
- دادههای بدون ساختار و مسئله ماده تاریک
- نمایهسازی دانش و جستجوی معنایی
- پردازش قطعی و اعلانها
- نسخه آزمایشی - بررسی رفتار زمان اجرای عامل
- نسخه آزمایشی - آزمایش و بهینهسازی عامل
استقرار و تجزیه و تحلیل
- اهداف یادگیری
- ساخت در مقابل استقرار
- تیمها و کاتالوگ سازمانی
- اعتبارات کمک خلبان و بازگشت سرمایه
- تجزیه و تحلیل و مدیریت
- نسخه آزمایشی - بازنگری در استقرار عامل
- نسخه آزمایشی - مدیریت عوامل استودیوی کپیرایت شما
ایجاد نقشه راه نماینده شما
- اهداف یادگیری
- ماتریس کشف و فرصت
- کشف و اولویتبندی
- نقشه راه مرحلهای و مراحل بعدی
- گواهینامهها و جامعه
- نسخه آزمایشی - تحلیل صورتحساب و صدور مجوز کمک خلبان
- نسخه آزمایشی - بررسی تخمینگر میزان استفاده از عامل مایکروسافت
خلاصه
- نحوه ایجاد عاملهای هوش مصنوعی مانند یک حرفهای در Copilot Studio - خلاصه
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی ساخت عاملهای هوش مصنوعی و خودکارسازی جریانهای کاری با n8n
- دوره آموزشی ساخت یک پروژه با API چتجیپیتی
- دوره آموزشی هوشمندانهتر کار کردن با Glean: پرامپتها، گردشکارها و عاملهای هوش مصنوعی
- دوره آموزشی عاملهای ChatGPT برای بهرهوری: خودکارسازی ایمیل، تقویم و لیستهای انجام کار (To-Do Lists)
- دوره آموزشی باز کردن جعبه هوش مصنوعی: بررسی عمیق Visual Studio Code و GitHub Copilot
- دوره آموزشی ساخت یک سیستم چندایجنتی آگاه به زمینه با استفاده از LLMها و MCP
- دوره آموزشی ساخت یک پروژه با ChatGPT API
- دوره آموزشی پاسخ به مهمترین پرسشهای شما درباره هوش مصنوعی: سواد هوش مصنوعی برای همه
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی شروع کار با مهندسی پرامپت
- مسیر آموزشی ساخت مهارتهای آماده برای آینده در عصر هوش مصنوعی مولد
- مسیر آموزشی راهنمای توسعهدهنده Google Gemini
- مسیر آموزشی ساخت سیستمهای هوش مصنوعی عاملمحور برای توسعهدهندگان
- مسیر آموزشی ساخت عوامل هوش مصنوعی: تکنیکهای پیشرفته برای توسعهدهندگان
- مسیر آموزشی ساخت محصولات هوش مصنوعی با استفاده از سرویسهای Azure AI در چرخه توسعه
- مسیر آموزشی درک هوش مصنوعی تولیدکننده برای رهبران فناوری
- مسیر آموزشی مدرک حرفهای ساخت محصولات هوش مصنوعی: فهم روند کار