دوره آموزشی Google Cloud Vision API با مثال
1 ساعت 9 دقیقهمتوسط2020-02-06
مدرسین

Jonathan Fernandes
Consultant focusing on data science, AI, and big data
جزئیات دوره
Google Cloud Vision API مدل های قدرتمند یادگیری ماشین را در یک REST API با کاربرد آسان محصور می کند ، به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا از قدرت یادگیری ماشین بدون نیاز به آموزش مدل های خود استفاده کنند. Vision API به شما این امکان را می دهد تا تصاویر و متن خود را حاشیه نویسی کنید ، اشیا and و چهره ها را شناسایی کنید ، به طور خودکار آرم و نشان های محصول را شناسایی کنید و موارد دیگر. در این دوره عملی ، مربی جاناتان فرناندس به شما کمک می کند تا با این محصول قدرتمند بلند شوید. Jonathan نحوه برقراری تماس با API را با استفاده از پایتون و خدمات اهرمی نشان می دهد که به شما امکان می دهد متن را از تصاویر استخراج کنید ، برچسب ها و حالات صورت را تشخیص دهید و به طور موثر با دسته های تصویر کار کنید.
موضوعات مورد بحث عبارتند از:
- شناسایی متن با تشخیص نویسه نویسی
- پیمایش از طریق مستندات Vision API
- چگونه Vision API می تواند حالات صورت را تشخیص دهد
- شناسایی و استخراج چندین شی
- آماده سازی داده ها برای تصاویر دسته ای
- کار با JSON و Pandas
موضوعات مورد بحث عبارتند از:
- شناسایی متن با تشخیص نویسه نویسی
- پیمایش از طریق مستندات Vision API
- چگونه Vision API می تواند حالات صورت را تشخیص دهد
- شناسایی و استخراج چندین شی
- آماده سازی داده ها برای تصاویر دسته ای
- کار با JSON و Pandas
مهارت ها
Google CloudAPIsFull-Stack Web DevelopmentSoftware Development ToolsGoogleCloud PlatformsWeb DevelopmentCloud ComputingSoftware DevelopmentOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - یادگیری ماشینی برای تصاویر آسان تر شده است
1. شروع به کار با Google Vision API
- 02 - Google Vision API چیست-
- 03 - شروع به کار
- 04 - راه اندازی تست
2. تشخیص کاراکتر نوری و تشخیص برچسب
- 05 - تشخیص متن با تشخیص نویسه نوری (OCR)
- 06 - برچسب ها را شناسایی کنید
- 07 - کار با اسناد Google Cloud Vision API
3. تشخیص چهره و اشیا
- 08 - تشخیص حالت چهره
- 09 - تشخیص چهره
- 10 - تشخیص اشیاء متعدد
- 11 - چالش - نقطه عطف را تعیین کنید
- 12 - راه حل - نقطه عطف را تعیین کنید
4. کار با دسته ها
- 13 - آماده سازی داده ها برای تصاویر دسته ای
- 14 - ایجاد درخواست تصویر دسته ای
- 15 - کار با علامت گذاری شی جاوا اسکریپت (JSON)
- 16 - کار با پانداها
نتیجه
- 17 - پاکسازی کنید
- 18 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی کلود با Google Cloud Vertex AI
- دوره آموزشی علم داده در پلتفرم ابری گوگل: تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده
- دوره آموزشی فریمورک گوگل کلود برای یادگیری ماشین (2018)
- دوره آموزشی معرفی پلتفرم Google Distributed Cloud (GDC)
- دوره آموزشی استفاده از آموزش مبتنی بر ابر در Google Cloud Platform: برنامه های دنیای واقعی
- دوره آموزشی جمینی پیشرفته برای توسعه دهندگان (2024)
- دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Google Cloud Digital Leader: بخش سوم نوسازی زیرساخت و برنامه با Google Cloud
- دوره آموزشی آمادگی گواهینامه Google Cloud Digital Leader: بخش دوم نوآوری با داده و Google Cloud
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی تقویت مهارت های خود را در یادگیری عمیق و شبکه های عصبی
- مسیر آموزشی ارتقا مهارت های خود در تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده
- مسیر آموزشی ارتقاء مهارت های خود را در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- مسیر آموزشی برترین مهارت هایی که متخصصان فناوری اطلاعات در حال حاضر دارند
- مسیر آموزشی راهنمای توسعهدهنده Google Gemini
- مسیر آموزشی مهارت های اساسی هوش مصنوعی برای مدیریت Azure
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک مهندس هوش مصنوعی
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک استاد تحول دیجیتال