دوره آموزشی مهارتآموزی به ایجنت هوش مصنوعی خود
43 دقیقهمتوسط2026-06-25
مدرسین

Angie Jones
Java Champion, Senior Director, and Master Inventor
جزئیات دوره
با رشد سریع AI Agentها، یکی از مهمترین مهارتهای آینده، توانایی توسعه قابلیتهای قابلاستفاده مجدد برای این عاملهای هوشمند است. Skills روشی استاندارد برای بستهبندی دستورالعملها، گردشکارها (Workflows) و منابع کمکی است که به Agentهای هوش مصنوعی کمک میکند وظایف تخصصی را با دقت و ثبات بیشتری انجام دهند.
در این دوره، Angie Jones شما را با اکوسیستم نوظهور Skills آشنا میکند و نشان میدهد چگونه میتوان قابلیتهای جدیدی برای Agentها ایجاد، مدیریت و به اشتراک گذاشت.
ابتدا یاد میگیرید که Skills دقیقاً چه هستند، چگونه ساختاردهی میشوند و چرا استفاده از آنها میتواند تجربه کار با AI Agentها را از تعاملات ساده به سیستمهای هوشمند و قابل توسعه تبدیل کند.
سپس بهصورت عملی با Skills CLI کار میکنید و یاد میگیرید چگونه Skills مختلف را پیدا کنید، نصب کنید، استفاده کنید، بهروزرسانی کنید و در صورت نیاز حذف کنید.
در ادامه، اصول طراحی Skillهای مؤثر را بررسی میکنید؛ از جمله اینکه چگونه دستورالعملهای واضح، ساختار مناسب و منابع مرتبط ایجاد کنید تا Agent بتواند وظایف پیچیده را بهتر اجرا کند.
این دوره همچنین به شما کمک میکند تا برای ابزارهایی مانند Claude Code، Codex، GitHub Copilot، Goose و سایر Agentهای پشتیبان، قابلیتهای قابلانتقال ایجاد کنید.
در پایان، توانایی طراحی و مدیریت Skills اختصاصی خود را خواهید داشت؛ مهارتی که برای توسعهدهندگان، مهندسان AI، تیمهای نرمافزاری و سازمانهایی که به دنبال ساخت گردشکارهای هوشمند و قابل تکرار هستند، بسیار ارزشمند است.
🎯 اهداف یادگیری
درک مفهوم Skills و نقش آنها در توسعه قابلیتهای AI Agentها
شناخت ساختار داخلی Skills و نحوه سازماندهی دستورالعملها و منابع مرتبط
شناسایی و ارزیابی Skills مناسب برای سناریوهای مختلف کاری
نصب و استفاده از Skills موجود برای گسترش تواناییهای Agentها
کار با Skills CLI برای مدیریت چرخه عمر Skills
ارزیابی کیفیت Skills با استفاده از اصول طراحی و بهترین روشها
طراحی و ایجاد Skillهای اختصاصی از ابتدا
ایجاد دستورالعملهای مؤثر برای بهبود عملکرد Agentهای هوش مصنوعی
مدیریت بهروزرسانی، نگهداری و حذف Skills در محیطهای مختلف
استفاده از Skills برای ساخت گردشکارهای قابلانتقال و قابلاستفاده مجدد در AI Agentها
در این دوره، Angie Jones شما را با اکوسیستم نوظهور Skills آشنا میکند و نشان میدهد چگونه میتوان قابلیتهای جدیدی برای Agentها ایجاد، مدیریت و به اشتراک گذاشت.
ابتدا یاد میگیرید که Skills دقیقاً چه هستند، چگونه ساختاردهی میشوند و چرا استفاده از آنها میتواند تجربه کار با AI Agentها را از تعاملات ساده به سیستمهای هوشمند و قابل توسعه تبدیل کند.
سپس بهصورت عملی با Skills CLI کار میکنید و یاد میگیرید چگونه Skills مختلف را پیدا کنید، نصب کنید، استفاده کنید، بهروزرسانی کنید و در صورت نیاز حذف کنید.
در ادامه، اصول طراحی Skillهای مؤثر را بررسی میکنید؛ از جمله اینکه چگونه دستورالعملهای واضح، ساختار مناسب و منابع مرتبط ایجاد کنید تا Agent بتواند وظایف پیچیده را بهتر اجرا کند.
این دوره همچنین به شما کمک میکند تا برای ابزارهایی مانند Claude Code، Codex، GitHub Copilot، Goose و سایر Agentهای پشتیبان، قابلیتهای قابلانتقال ایجاد کنید.
در پایان، توانایی طراحی و مدیریت Skills اختصاصی خود را خواهید داشت؛ مهارتی که برای توسعهدهندگان، مهندسان AI، تیمهای نرمافزاری و سازمانهایی که به دنبال ساخت گردشکارهای هوشمند و قابل تکرار هستند، بسیار ارزشمند است.
🎯 اهداف یادگیری
درک مفهوم Skills و نقش آنها در توسعه قابلیتهای AI Agentها
شناخت ساختار داخلی Skills و نحوه سازماندهی دستورالعملها و منابع مرتبط
شناسایی و ارزیابی Skills مناسب برای سناریوهای مختلف کاری
نصب و استفاده از Skills موجود برای گسترش تواناییهای Agentها
کار با Skills CLI برای مدیریت چرخه عمر Skills
ارزیابی کیفیت Skills با استفاده از اصول طراحی و بهترین روشها
طراحی و ایجاد Skillهای اختصاصی از ابتدا
ایجاد دستورالعملهای مؤثر برای بهبود عملکرد Agentهای هوش مصنوعی
مدیریت بهروزرسانی، نگهداری و حذف Skills در محیطهای مختلف
استفاده از Skills برای ساخت گردشکارهای قابلانتقال و قابلاستفاده مجدد در AI Agentها
سرفصل ها
مقدمه
- به عوامل هوش مصنوعی مهارتها را آموزش دهید
مهارتهای عامل (یا نماینده) را پیدا کنید و بسازید
- کشف و ارزیابی مهارتهای موجود
- مهارتها را به نماینده خود متصل کنید
- از مهارتها در گردش کار کارشناس استفاده کنید
- بررسی ساختار یک مهارت
- ایجاد مهارتهای عامل از ابتدا
- ساخت مهارتهای پیچیدهی عامل
- پیروی از اصول طراحی مهارت
- مهارتهای خود را بهروز نگه دارید
- حذف مهارتهای عامل
نتیجهگیری
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی ساخت ایجنتها با پایتون و ابزار هوش مصنوعی (AI Toolkit) برای Visual Studio Code
- دوره آموزشی Microsoft Agent Framework: طراحی، هماهنگسازی و مقیاسدهی هوش مصنوعی عاملمحور
- دوره آموزشی Gemini API: فراخوانی ابزار و تابع
- دوره آموزشی پروتکل زمینه مدل (MCP): تجربه عملی با هوش مصنوعی عاملمحور (Agentic AI)
- دوره آموزشی حاکمیت پیشرفته هوش مصنوعی: عملیاتیسازی کنترلهای هوش مصنوعی و پایش مستمر
- دوره آموزشی استفاده از هوش مصنوعی برای افزایش توان خلاقیت شما
- دوره آموزشی تنظیم دقیق LLM ها
- دوره آموزشی بهینهسازی عملکرد انسانی تیم به عنوان مدیر
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی استفاده از هوش مصنوعی بهعنوان یک تحلیلگر امنیت سایبری
- مسیر آموزشی تسلط بر تجزیه و تحلیل داده ها در سطح اجرایی
- مسیر آموزشی ساخت عوامل هوش مصنوعی: تکنیکهای پیشرفته برای توسعهدهندگان
- مسیر آموزشی شروع یادگیری مهارت های خود با مدل های زبان بزرگ
- مسیر آموزشی تسلط بر تولید مبتنی بر بازیابی (RAG)
- مسیر آموزشی گواهینامه حرفهای نگارش تجاری
- مسیر آموزشی کاوش در هوش مصنوعی برای مهندسی داده
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک متخصص امنیت فناوری اطلاعات