دوره آموزشی حاکمیت پیشرفته هوش مصنوعی: عملیاتیسازی کنترلهای هوش مصنوعی و پایش مستمر
27 دقیقهپیشرفته2024-10-21
مدرسین
Meghan Maneval
جزئیات دوره
با پیشرفت فناوریهای هوش مصنوعی و نفوذ آنها به جنبههای مختلف کسبوکار، نیاز به حاکمیت هوش مصنوعی (AI Governance) قوی بیش از هر زمان دیگری احساس میشود. در این دوره، میگان منوال، پیشگام در حوزه حاکمیت هوش مصنوعی، مفاهیم کلیدی حاکمیت هوش مصنوعی را تحلیل کرده و درک عمیقی از مقررات هوش مصنوعی و نقش آنها در توسعه کنترلهای سازمانی ارائه میدهد. در این دوره، مراحل حیاتی برای عملیاتیسازی حاکمیت هوش مصنوعی، یکپارچهسازی کنترلها در فرآیندهای تجاری و ارزیابی تأثیرات تجاری هوش مصنوعی مورد بررسی قرار میگیرد. همچنین، گامهای کاربردی برای ایجاد یک برنامه پایش مداوم هوش مصنوعی که مقیاسپذیر و آیندهنگر باشد، معرفی خواهد شد.
اهداف آموزشی:
طراحی و اجرای کنترلهای مؤثر: اطمینان از امنیت و قابلیت اطمینان سیستمهای هوش مصنوعی.
ایجاد چارچوب جامع حاکمیت: چارچوبی که هم سازگار با قوانین و هم قابل تطبیق با نیازهای سازمانی باشد.
ارزیابی تأثیر تجاری هوش مصنوعی: شناسایی اثرات فناوری هوش مصنوعی بر کسبوکار و ادغام کنترلهای مربوطه در فرآیندهای تجاری.
اطمینان از عملکرد و رعایت اخلاق در چرخه عمر سیستمهای هوش مصنوعی: بهکارگیری استراتژیها برای تضمین امنیت، کارایی، و انطباق سیستمها با استانداردهای اخلاقی.
اهداف آموزشی:
طراحی و اجرای کنترلهای مؤثر: اطمینان از امنیت و قابلیت اطمینان سیستمهای هوش مصنوعی.
ایجاد چارچوب جامع حاکمیت: چارچوبی که هم سازگار با قوانین و هم قابل تطبیق با نیازهای سازمانی باشد.
ارزیابی تأثیر تجاری هوش مصنوعی: شناسایی اثرات فناوری هوش مصنوعی بر کسبوکار و ادغام کنترلهای مربوطه در فرآیندهای تجاری.
اطمینان از عملکرد و رعایت اخلاق در چرخه عمر سیستمهای هوش مصنوعی: بهکارگیری استراتژیها برای تضمین امنیت، کارایی، و انطباق سیستمها با استانداردهای اخلاقی.
مهارت ها
Governance, Risk, and ComplianceArtificial Intelligence FoundationsCybersecurityArtificial Intelligence (AI)One-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - سفر مدیریت هوش مصنوعی خود را آغاز کنید
- 02 - آماده شدن برای موفقیت
1. درک و به کارگیری حکمرانی هوش مصنوعی
- 03 - قوانین هوش مصنوعی را برای استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی دنبال کنید
- 04 - مدیریت هوش مصنوعی خود را با کنترلهای موجود ساده کنید
- 05 - طراحی کنترلهای هوش مصنوعی برای مدیریت ریسک و اطمینان از انطباق
2. عملیاتی کردن کنترلهای هوش مصنوعی
- 06 - کنترلهای خود را ارزیابی و تقویت کنید
- 07 - کنترلهای هوش مصنوعی را در فرآیندهای تجاری ادغام کنید
3. استراتژیهای موفقیت و مقیاس پذیری
- 08 - ارزیابی تاثیر هوش مصنوعی برای اولویت بندی ریسک انجام دهید
- 09 - سیستمهای هوش مصنوعی قابل اعتماد را با اطمینان مستقر کنید
- 10 - سیستمهای هوش مصنوعی را برای موفقیت بلندمدت کنترل و مقیاس کنید
نتیجه گیری
- 11 - جمع بندی، آماده سازی و مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی الگوهای طراحی همکاری انسان و عامل در هوش مصنوعی عاملمحور
- دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی در Salesforce
- دوره آموزشی هوش مصنوعی ایجنتی (Agentic AI): ساخت اولین سیستم هوش مصنوعی ایجنتی شما
- دوره آموزشی آمادگی برای گواهینامه مبانی معمار Claude از Anthropic (CCA-F)
- دوره آموزشی مدیریت ریسکهای هوش مصنوعی: از 8 اشتباه رایج در محل کار اجتناب کنید
- دوره آموزشی درک هوش مصنوعی مولد در رایانش ابری: سرویسها و کاربردها
- دوره آموزشی هماهنگی پروژههای هوش مصنوعی برای دانشمندان داده ارشد
- دوره آموزشی خودکارسازی پردازش اسناد با هوش مصنوعی در AWS
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی ساخت محصولات هوش مصنوعی: گواهینامه حرفهای پیادهسازی هوش مصنوعی مسئولانه
- مسیر آموزشی کار با داده: گردآوری، پردازش و ذخیرهسازی داده برای هوش مصنوعی
- مسیر آموزشی سواد فنی و آمادگی برای آینده برای مدیران کارکنان
- مسیر آموزشی ساخت محصولات هوش مصنوعی: گواهی حرفهای مبانی نمونهسازی
- مسیر آموزشی ساخت مهارتهای آماده برای آینده در عصر هوش مصنوعی مولد
- مسیر آموزشی ساخت محصولات هوش مصنوعی: گواهینامه حرفهای ملزومات امنیت
- مسیر آموزشی سواد فنی و آمادگی برای آینده برای مدیران نوظهور
- مسیر آموزشی درک هوش مصنوعی تولیدکننده برای رهبران فناوری