دوره آموزشی توسعه اپلیکیشن‌های RAG با LlamaIndex و Next.js

هوش مصنوعی مولد در حال تغییر نحوه دسترسی و استفاده از اطلاعات است، اما یکی از چالش‌های اصلی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) این است که دانش آن‌ها محدود به داده‌هایی است که قبلاً روی آن‌ها آموزش دیده‌اند. اینجاست که Retrieval-Augmented Generation یا RAG وارد عمل می‌شود. RAG به مدل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد قبل از تولید پاسخ، اطلاعات موردنیاز را از منابع واقعی و به‌روز بازیابی کنند و در نتیجه پاسخ‌هایی دقیق‌تر، مرتبط‌تر و قابل اعتمادتر ارائه دهند.

در این دوره یاد می‌گیری چگونه با استفاده از LlamaIndex و JavaScript اپلیکیشن‌های حرفه‌ای RAG بسازی. آموزش از آماده‌سازی محیط توسعه آغاز می‌شود؛ جایی که نحوه نصب و پیکربندی Node.js، تنظیم پروژه و اتصال به OpenAI API را یاد می‌گیری تا بتوانی ارتباط کاملی بین مدل‌های هوش مصنوعی و داده‌های خودت برقرار کنی.

سپس با مفاهیم اصلی LlamaIndex آشنا می‌شوی؛ از جمله Data Ingestion، Indexing و Querying. یاد می‌گیری چگونه داده‌ها را از منابع مختلف دریافت کنی، آن‌ها را ایندکس کنی و سیستم‌های جستجوی هوشمند بسازی که بتوانند اطلاعات موردنیاز را به سرعت بازیابی کنند.

در ادامه، قدم‌به‌قدم ساخت سیستم‌های RAG ساده و پیشرفته را تمرین می‌کنی. یاد می‌گیری چطور داده‌های ساختاریافته را جستجو کنی، از Data Loaderهای سفارشی استفاده کنی و موتورهای Query اختصاصی بسازی. همچنین نحوه اتصال LlamaIndex به Express API را یاد می‌گیری تا بتوانی قابلیت‌های RAG را در اپلیکیشن‌های واقعی پیاده‌سازی کنی.

یکی از جذاب‌ترین بخش‌های دوره، کار با سناریوهای پیچیده‌تر است. برای مثال یاد می‌گیری چطور فایل‌های PDF را پردازش و جستجو کنی، چندین منبع داده مختلف را با هم ترکیب کنی و سیستم‌هایی طراحی کنی که بتوانند به حجم بالایی از اطلاعات پاسخ دهند.

در بخش‌های پایانی دوره، موضوعات حرفه‌ای‌تر مانند Data Persistence، مدیریت داده‌های ذخیره‌شده و استقرار (Deployment) اپلیکیشن‌های آماده تولید بررسی می‌شوند. همچنین یک چت‌بات فول‌استک با استفاده از Next.js، LlamaIndex و OpenAI می‌سازی و یاد می‌گیری چگونه آن را سفارشی‌سازی و منتشر کنی.

این دوره برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، مهندسان هوش مصنوعی، متخصصان یادگیری ماشین، دانشمندان داده و برنامه‌نویسان وب طراحی شده و به شما کمک می‌کند مهارت‌های لازم برای ساخت نسل جدید اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و RAG را به دست آورید.

اهداف یادگیری
ساخت سیستم‌های RAG با استفاده از LlamaIndex و JavaScript
راه‌اندازی و پیکربندی محیط توسعه برای اپلیکیشن‌های RAG
اتصال پروژه به OpenAI API و مدل‌های زبانی بزرگ
پیاده‌سازی فرآیند دریافت داده و ایندکس‌گذاری اطلاعات
ساخت Queryهای پیشرفته و سفارشی در LlamaIndex
ایجاد Data Loader و Query Engine اختصاصی
کار با داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
جستجو و پردازش فایل‌های PDF در سیستم‌های RAG
توسعه چت‌بات فول‌استک با Next.js و LlamaIndex
استقرار و مدیریت اپلیکیشن‌های RAG در محیط Production