دوره آموزشی یادگیری عمیق: تشخیص چهره
1 ساعت 26 دقیقهمتوسط2018-09-21
مدرسین

Adam Geitgey
Developer and Machine Learning Consultant
جزئیات دوره
تشخیص چهره، برای همه چیز، از برچسب گذاری خودکار تصاویر تا باز کردن قفل تلفن های همراه استفاده می شود. و با پیشرفت های اخیر در دانش عمیق، دقت تشخیص چهره بهبود یافته است. در این دوره، یاد بگیرید چگونه یک سیستم تشخیص چهره ایجاد کنید که می تواند چهره ها را در تصاویر تشخیص دهد، چهره ها را شناسایی کند و حتی چهره های با آرایش دیجیتال را تغییر دهد مانند آنچه که در برنامه های محبوب تلفن همراه تجربه کرده اید. نحوه راه اندازی یک محیط توسعه را بیاموزید. کشف ابزارهایی که می توانید برای تشخیص چهره اهرم استفاده کنید. ببینید چگونه یک مدل یادگیری ماشین را می توان برای تجزیه و تحلیل تصاویر و شناسایی نشانه های صورت آموزش دیده است. مراحل مربوط به شناسایی ویژگی های چهره، تشخیص چهره به عنوان مجموعه ای از اندازه گیری ها و چهره های کد گذاری را یاد بگیرید. علاوه بر این، یاد بگیرند که چگونه سیستم های پیشین موجود را اصلاح و تنظیم کنند.
موضوعات شامل:
شناسایی چهره ها در تصاویر
تجزیه و تحلیل هیستوگرام شیب های گرا (HOG)
شناسایی چهره ها در تصاویر
مکان یابی ویژگی های صورت در تصاویر
کدگذاری برای تشخیص چهره
یافتن موارد زیبا با استفاده از تشخیص چهره
ایجاد کدگذاری صورت به صورت خودکار
موضوعات شامل:
شناسایی چهره ها در تصاویر
تجزیه و تحلیل هیستوگرام شیب های گرا (HOG)
شناسایی چهره ها در تصاویر
مکان یابی ویژگی های صورت در تصاویر
کدگذاری برای تشخیص چهره
یافتن موارد زیبا با استفاده از تشخیص چهره
ایجاد کدگذاری صورت به صورت خودکار
مهارت ها
Neural Networks and Deep LearningPythonArtificial Intelligence (AI)Open SourceDeep Dive (X:Y)
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - ساخت سیستمهای تشخیص چهره پیشرفته
- 02 - آنچه باید بدانید
- 03 - فایلهای تمرینی
1. تنظیم محیط توسعه شما
- 04 - راهاندازی در macOS
- 05 - راهاندازی در ویندوز
2. مروری بر تشخیص چهره
- 06 - تشخیص چهره چیست
- 07 - کارهایی که میتوانید با تشخیص چهره انجام دهید
- 08 - ابزارهایی برای تشخیص چهره
- 09 - تشخیص چهره به عنوان خط لوله چند مرحله ای
3. تشخیص چهره
- 10 - تشخیص چهره چیست
- 11 - تجزیهوتحلیل یک تصویر به عنوان هیستوگرام گرادیانهای جهت دار
- 12 - یافتن چهره در تصاویر با ویژگیهای HOG
- 13 - کدگذاری تشخیص چهره
4. تشخیص ویژگیهای صورت
- 14 - برآورد چهره شاخص چیست
- 15 - شناسایی نشانههای چهره با مدل یادگیری ماشینی
- 16 - ژست چهره بر اساس نشانههای چهره
- 17 - کدگذاری تشخیص ویژگی چهره
5. رمزگذاری چهره
- 18 - نمایش چهره به عنوان مجموعهای از اندازهگیری ها
- 19 - ایجاد خودکار رمزگذاری چهره
- 20 - کدگذاری یک رمزگذار چهره
6. تشخیص چهره
- 21 - شناسایی چهره از رمزگذاری چهره
- 22 - کدگذاری سیستم تشخیص چهره
- 23 - تنظیم سیستم تشخیص چهره
7. کاربردهای سرگرم کننده از تشخیص چهره
- 24 - آرایش دیجیتال روی صورت
- 25 - پیدا کردن افراد شبیه با تشخیص چهره
نتیجه
- 26 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
- دوره آموزشی استخدام و حمایت از تنوع عصبی در محیط کار (2021)
- دوره آموزشی هوش مصنوعی آژور برای توسعهدهندهها: پردازش تصاویر با Azure AI
- دوره آموزشی مدیریت مرکز تماس با مشتریان
- دوره آموزشی استخدام و توسعه نیروی کار آینده
- دوره آموزشی Hugging Face Transformers: مقدمهای بر مدلهای از پیش آموزشدیده
- دوره آموزشی هوش مصنوعی کاربردی: ساخت برنامه های NLP با Hugging Face Transformers
- دوره آموزشی تحلیل احساسات با هوش مصنوعی با استفاده از PyTorch و ترنسفورمرهای Hugging Face
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی تقویت مهارت های خود را در یادگیری عمیق و شبکه های عصبی
- مسیر آموزشی ارتقا مهارت های خود در پردازش زبان طبیعی
- مسیر آموزشی مبانی هوش مصنوعی برای تحلیل کسبوکار
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک برنامه نویس سی پلاس پلاس
- مسیر آموزشی ساخت محصولات هوش مصنوعی با استفاده از سرویسهای Azure AI در چرخه توسعه
- مسیر آموزشی گواهینامه حرفهای مهارتهای انسانی برای مدیران
- مسیر آموزشی برترین مهارت هایی که متخصصان مالی در حال حاضر دارند
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک مهندس یادگیری ماشین