دوره آموزشی هوش مصنوعی کاربردی: ساخت برنامه های NLP با Hugging Face Transformers
57 دقیقهمتوسط2023-02-02
مدرسین

Kumaran Ponnambalam
Working with data for 20+ years
جزئیات دوره
به دنبال گسترش مجموعه مهارت های خود در یادگیری عمیق هستید؟ نحوه استفاده از ترانسفورماتور Hugging Face برای ساخت برنامه های کاربردی پردازش زبان طبیعی (NLP) را بیاموزید. در این دوره، مربی Kumaran Ponnambalam به شما نشان می دهد که چگونه با استفاده از ترانسفورماتورهای از پیش آموزش دیده از کتابخانه Hugging Face، به سرعت و به راحتی مدل بسازید.
مدلهای طراحیشده برای موارد استفاده رایج NLP مانند پاسخگویی به سؤال، خلاصهسازی متن، تولید متن، ترجمه و موارد دیگر را کاوش کنید. کوماران نکاتی را برای سفارشیسازی مدلها با یادگیری انتقال به شما ارائه میدهد تا نیازهای موارد استفاده خاص را برآورده کند—بهبود عملکرد شما و کاهش هزینههای شما در طول مسیر. دانش خود را برای شناسایی و غلبه بر چالش های رایج مدل سازی برای اطمینان از استقرار موفق و بدون خطا توسعه دهید. در پایان این دوره، زمانی که شروع به بکارگیری مهارت های جدید خود در کار می کنید، آماده خواهید بود تا به بهترین شیوه ها و استانداردهای صنعت پایبند باشید.
مدلهای طراحیشده برای موارد استفاده رایج NLP مانند پاسخگویی به سؤال، خلاصهسازی متن، تولید متن، ترجمه و موارد دیگر را کاوش کنید. کوماران نکاتی را برای سفارشیسازی مدلها با یادگیری انتقال به شما ارائه میدهد تا نیازهای موارد استفاده خاص را برآورده کند—بهبود عملکرد شما و کاهش هزینههای شما در طول مسیر. دانش خود را برای شناسایی و غلبه بر چالش های رایج مدل سازی برای اطمینان از استقرار موفق و بدون خطا توسعه دهید. در پایان این دوره، زمانی که شروع به بکارگیری مهارت های جدید خود در کار می کنید، آماده خواهید بود تا به بهترین شیوه ها و استانداردهای صنعت پایبند باشید.
مهارت ها
JupyterHugging FaceNatural Language Processing (NLP)Machine LearningAdvancedPythonArtificial Intelligence (AI)Open Source
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - ساخت برنامههای NLP با Transformers
- 02 - پوشش دوره و پیش نیازها
- 03 - تنظیم فایلهای تمرین
1. پرسش و پاسخ (Qu-An)
- 04 - پرسش و پاسخ در NLP
- 05 - انواع پرسش و پاسخ
- 06 - ساخت خط لوله Qu-An
- 07 - متریک SQUAD
- 08 - ارزیابی عملکرد Qu-An
2. خلاصه سازی متن
- 09 - خلاصه سازی متن در NLP
- 10 - معماری مدل BART
- 11 - جمع بندی با خطوط لوله
- 12 - امتیاز ROUGE
- 13 - ارزیابی با ROUGE
3. تولید زبان طبیعی
- 14 - تولید زبان طبیعی در NLP
- 15 - تولید محتوا با Transformers
- 16 - تولید مکالمه
- 17 - نمونه گفتگوی چت بات
- 18 - ترجمه ماشینی در NLP
- 19 - ترجمه با ترانسفورماتورهای صورت در آغوش گرفته
4. سفارشی کردن مدلها با آموزش انتقال
- 20 - آموزش مدل سفارشی
- 21 - دانلود مجموعه داده Hugging Face
- 22 - رمزگذاری و پیش پردازش مجموعه داده
- 23 - سفارشی سازی معماری مدل
- 24 - آموزش مدل احساسات
- 25 - پیشبینی با مدل سفارشی
5. استقرار و استفاده از مدلهای صورت در آغوش گرفته
- 26 - چالشهای استنتاج با ترانسفورماتورها
- 27 - سفارشی سازی مدلهای از پیش آموزش دیده
- 28 - بررسی اجمالی فشرده سازی مدل
- 29 - سرویس دهی چند مدل
نتیجه
- 30 - با در آغوش گرفتن صورت ادامه دهید
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی پردازش زبان طبیعی (NLP) در Amazon Bedrock
- دوره آموزشی هوش مصنوعی کاربردی: ساخت مهارتهای Claude Code
- دوره آموزشی ۱۵ مهارت عملی برای افزایش اعتماد به نفس در استفاده از AI
- دوره آموزشی راهاندازی و شروع کار با PyTorch
- دوره آموزشی هوش مصنوعی کاربردی برای منابع انسانی
- دوره آموزشی ساخت هوش مصنوعی با قابلیت یادآوری: معماری عاملهای سازمانی قابلاعتماد و آگاه به متن (Context-Aware)
- دوره آموزشی هوش مصنوعی عملی: ساخت یک عامل خودمختار با Claude Agent SDK
- دوره آموزشی رهبری پروژههای خلاقانه با هوش مصنوعی
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی شروع یادگیری مهارت های خود با مدل های زبان بزرگ
- مسیر آموزشی درک هوش مصنوعی تولیدکننده برای رهبران فناوری
- مسیر آموزشی ارتقا مهارت های مدیریت داده و امنیت خود
- مسیر آموزشی مهارتهای انسانی در عصر هوش مصنوعی
- مسیر آموزشی سواد فنی و آمادگی برای آینده برای مدیران ارشد
- مسیر آموزشی ساخت مهارتهای تفکر انتقادی در عصر هوش مصنوعی
- مسیر آموزشی ساخت مهارتهای تصمیمگیری در عصر هوش مصنوعی
- مسیر آموزشی هوش مصنوعی برای مدیران