دوره آموزشی مدیریت پروژه مبتنی بر داده: معیارهای مهم پروژه
1 ساعت 19 دقیقهمتوسط2021-11-30
مدرسین

Cyndi Snyder Dionisio
Author, Consultant, and Project Management Expert
جزئیات دوره
بسیاری از شرکت ها به سمت تصمیم گیری های داده محور برای عملیات خود و همچنین پروژه های خود می روند. در این دوره، Cyndi Snyder Dionisio، متخصص مدیریت پروژه، تمام فرمولها، معیارها و تفکر استراتژیک مرتبط را که برای آوردن تصمیمگیری مبتنی بر داده به مدیریت پروژه نیاز دارید، گرد هم میآورد. Cyndi توضیح میدهد که تمرکز مدیریت پروژه از خروجیها به نتایج تغییر میکند و برای اندازهگیری نتایج، باید معیارها و KPIهای مناسب را انتخاب کنید. او شما را در معیارهای کسب و کار، معیارهای کار، معیارهای زمان بندی و موارد دیگر راهنمایی می کند و به شما نشان می دهد که چگونه از هر یک به طور موثر استفاده کنید. Cyndi معیارهای پیشبینی و همچنین معیارهای ریسک را بررسی میکند، سپس معیارهای کیفی، بهترین شیوهها و نکاتی در مورد اجتناب از سه دام اندازهگیری را پوشش میدهد. او با تجزیه الزامات نتیجه گیری می کند تا شما بدانید چه چیزهایی باید داشته باشید، باید داشته باشید، می توانید داشته باشید و مجبور نخواهید بود که به مدیریت پروژه مبتنی بر داده تغییر دهید.
مهارت ها
Business AnalysisProject Management SkillsProject ManagementBusiness Analysis and StrategyOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - مدیریت پروژه داده محور چیست
- 02 - انتخاب معیارهای پروژه مهم
1. جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده های تجاری و کاری
- 03 - معیارهای تجاری - ارزش فعلی خالص
- 04 - معیارهای تجاری بیشتر
- 05 - معیارهای کار
2. جمع آوری و تجزیه و تحلیل معیارهای زمانبندی
- 06 - معیارهای زمانبندی برای مدیریت چابک - نمودارهای سرعت و رایت
- 07 - معیارهای زمانبندی برای مدیریت چابک - نمودارهای جریان تجمعی
- 08 - معیارهای زمانبندی برای مدیریت مسیرهای بحرانی
3. جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده های هزینه و منابع
- 09 - معیارهای هزینه - مقدمه ای بر مدیریت ارزش کسب شده
- 10 - معیارهای ارزش کسب شده - واریانس ها و شاخص ها را برنامه ریزی کنید
- 11 - معیارهای ارزش کسب شده - واریانس ها و شاخص های هزینه
- 12 - معیارهای منابع برای عملکرد هزینه
4. پیش بینی متریک
- 13 - پیش بینی هزینه با معیارهای ارزش کسب شده
- 14 - پیش بینی زمانبندی
5. جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده های ریسک
- 15 - معیارهای ریسک - خطرات و موانع
- 16 - معیارهای ریسک - ارزش پولی مورد انتظار و درختان تصمیم
- 17 - معیارهای ریسک - ایجاد و مدیریت ذخیره ریسک
6. سایر ملاحظات داده
- 18 - اقدامات کیفی برای رضایت ذینفعان
- 19 - بهترین شیوه ها برای به اشتراک گذاری داده ها
- 20 - پرهیز از سه دام اندازه گیری
نتیجه
- 21 - MoSCoW برای مدیریت پروژه داده محور
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی مبانی دوآپس: Lean و Agile
- دوره آموزشی مقدمهای بر پایتون: یادگیری برنامهنویسی از امروز با پایتون
- دوره آموزشی عملیاتیسازی نقشه راه هوش مصنوعی؛ راهنمای رهبران داده برای پیادهسازی موفق هوش مصنوعی
- دوره آموزشی مایکروسافت کوپایلوت برای اکسل (2024)
- دوره آموزشی نگاهی اولیه به دستیار استخدام LinkedIn در Recruiter
- دوره آموزشی بهینهسازی مدیریت زنجیره تأمین از طریق تحلیل فرایندها
- دوره آموزشی آمادگی برای مدرک Google Cloud Professional Cloud Architect
- دوره آموزشی بهرهگیری از هوش مصنوعی و مهندسی داده برای راهحلهای پایدار
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی مهارت های خود را به عنوان یک حرفه ای بازاریابی توسعه دهید
- مسیر آموزشی شروع به کار به عنوان یک مدیر برنامه ریزی موجودی
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک مدیر زنجیره تامین
- مسیر آموزشی ارتقا مهارت های خود به عنوان مدیر زنجیره تامین
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک کمربند سیاه شش سیگما
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک کمربند زرد شش سیگما
- مسیر آموزشی تحلیل دادههای بهداشتی بهصورت عملی
- مسیر آموزشی در تجزیه و تحلیل و تحلیل کسب و کار پیشرو باشید