دوره آموزشی مایکروسافت کوپایلوت برای اکسل (2024)

جزئیات دوره

این دوره کاربردی و مبتنی بر پروژه به شما آموزش می‌دهد که چگونه از Copilot در Excel برای حل مسائل واقعی تحلیل داده‌ها استفاده کنید. مدرس Enrique Ruiz با مرور ویژگی‌ها و محدودیت‌های اساسی Microsoft Copilot شروع می‌کند، نقاط قوت و ضعف آن را در مقایسه با ابزارهای هوش مصنوعی عمومی مانند ChatGPT بررسی می‌کند و شما را برای استفاده از Copilot در Microsoft 365 آماده می‌کند.

در این دوره، به موارد استفاده اصلی Copilot در مدیریت و تحلیل داده‌ها پرداخته می‌شود. شما در حین تمرین، نحوه افزودن ستون‌های فرمول جدید با استفاده از زبان طبیعی، اعمال قوانین قالب‌بندی شرطی برای برجسته کردن نقاط کلیدی داده‌ها، و تحلیل داده‌ها برای یافتن بینش‌ها با استفاده از جداول محوری و نمودارها را یاد خواهید گرفت. همچنین خواهید آموخت که چگونه از موتور هوش مصنوعی تولیدی Copilot برای موارد استفاده پیشرفته‌تر مانند نوشتن فرمول‌های آرایه‌ای دینامیک و تولید کد پایتون در داخل Excel استفاده کنید.

این دوره شما را در نقش مدیر منابع انسانی در ACME، یک شرکت تولیدی که محصولات عجیب و غریب تولید می‌کند، قرار می‌دهد. از مهارت‌هایی که یاد می‌گیرید برای دستکاری داده‌های کارکنان، نظارت بر معیارهای عملکرد و ارائه توصیه‌های مبتنی بر داده‌ها به سرپرست منابع انسانی خود استفاده خواهید کرد.

اهداف آموزشی:
مرور ویژگی‌ها و محدودیت‌های اصلی Microsoft Copilot و مقایسه آن با ابزارهای هوش مصنوعی عمومی مانند ChatGPT.
استفاده از Copilot برای افزودن ستون‌های فرمول جدید با زبان طبیعی.
اعمال قالب‌بندی شرطی برای برجسته‌سازی داده‌های کلیدی.
تحلیل داده‌ها با استفاده از جداول محوری و نمودارها برای استخراج بینش‌های مهم.
استفاده از موتور هوش مصنوعی Copilot برای نوشتن فرمول‌های آرایه‌ای دینامیک و تولید کد پایتون در Excel.
به کارگیری مهارت‌های آموخته شده برای دستکاری داده‌های کارکنان، نظارت بر عملکرد و ارائه توصیه‌های مبتنی بر داده در شغل مدیر منابع انسانی.

سرفصل ها

0. مقدمه

01 - ساختار دوره و طرح کلی
02 - تعیین انتظارات
03 - پروژه دوره

1. معرفی Copilot

04 - با کمک خلبان آشنا شوید
05 - Copilot در مقابل ChatGPT
06 - ویژگی‌های اساسی Copilot
07 - محدودیت‌های اصلی Copilot
08 - دریافت Copilot Pro برای مایکروسافت 365
09 - تجزیه‌و‌تحلیل کمپین‌های بازاریابی
10 - غذای کلیدی

2. اضافه کردن ستون‌های فرمول

11 - اضافه کردن ستون‌های فرمول
12 - کار با متن
13 - انجام محاسبات تاریخ
14 - اعمال گزاره‌های شرطی
15 - استفاده از جستجوها
16 - Recap - اضافه کردن ستون‌های فرمول

3. مرتب سازی، فیلتر کردن، و برجسته کردن

17 - مرتب سازی و فیلتر کردن داده ها
18 - برجسته کردن داده ها
19 - استفاده از قالب‌بندی مبتنی بر فرمول
20 - اعمال مقیاس رنگ و نوار داده
21 - ویرایش صفحات گسترده
22 - Recap - مرتب سازی، فیلتر کردن، و برجسته کردن

4. تجزیه‌و‌تحلیل داده ها

23 - تجزیه‌و‌تحلیل داده ها
24 - پروفایل کردن داده ها
25 - جمع بندی داده ها
26 - تجسم داده ها
27 - ارائه توصیه
28 - Recap - تجزیه‌و‌تحلیل داده ها

5. پاداش - درخواست پشتیبانی

29 - درخواست حمایت
30 - کار با فرمول‌های آرایه پویا
31 - ایجاد ماکروهای VBA
32 - استفاده از پایتون در اکسل

دوره آموزشی مایکروسافت کوپایلوت برای اکسل (2024)

مدرسین

Maven Analytics

Enrique Ruiz