دوره آموزشی مقدمهای بر پایتون: یادگیری برنامهنویسی از امروز با پایتون
8 ساعت 48 دقیقهمبتدی2026-02-23
مدرسین

Pearson
جزئیات دوره
در دنیای کسبوکار امروز، مدیران ارشد و رهبران سازمانی تحت فشار هستند تا با استفاده از هوش مصنوعی نوآوری ایجاد کنند و نتایج بهتری نسبت به رقبا به دست بیاورند. اما مشکل اینجاست که خیلی از سازمانها بدون تعریف هدفهای دقیق و قابل اندازهگیری وارد پروژههای AI میشوند و در نهایت با هزینههای هدررفته و نتایج نامشخص روبهرو میشوند.
در این دوره، Andreas Welsch بهت یاد میده چطور از این اشتباهات جلوگیری کنی و پروژههای هوش مصنوعی رو بهصورت اصولی، هدفمند و قابل سنجش مدیریت کنی.
در طول آموزش، با ریسکهای رایج در پروژههای AI مثل سرمایهگذاری اشتباه (Sunk Cost) و از دست رفتن فرصتها آشنا میشی و یاد میگیری چطور این چالشها رو مدیریت کنی.
همچنین روشهای عملی برای شروع، اندازهگیری و کنترل پروژههای AI ارائه میشه تا بتونی مطمئن بشی هر پروژهای که اجرا میکنی واقعاً ارزش تجاری ایجاد میکنه.
در این دوره یاد میگیری چطور منابع سازمان رو بهینه استفاده کنی و روی پروژههایی تمرکز کنی که بیشترین احتمال موفقیت و بیشترین بازدهی رو دارن.
این آموزش همچنین شامل تمرینهای تعاملی و Role Play با کمک AI هست که بهت کمک میکنه سناریوهای واقعی مدیریتی رو تجربه کنی.
این دوره مخصوص مدیران ارشد، تصمیمگیرندگان و مشاوران استراتژی AI طراحی شده که میخوان تصمیمهای هوشمندانهتر و کمریسکتر در پروژههای هوش مصنوعی بگیرن.
🎯 اهداف یادگیری
درک اهمیت همراستایی پروژههای AI با اهداف کسبوکار
شناسایی فرصتهای ارزشآفرینی AI در سازمان
ارزیابی امکانسنجی و ارزش استراتژیک پروژههای AI
اولویتبندی پروژههای هوش مصنوعی بر اساس تأثیر تجاری
طراحی چارچوب مدیریت ریسک برای پروژههای AI
تعریف KPI برای سنجش عملکرد پروژهها
پایش و کنترل پیشرفت پروژههای AI
مدیریت منابع و بهینهسازی سرمایهگذاری در AI
جلوگیری از هزینههای اضافی و پروژههای شکستخورده
افزایش نرخ موفقیت در پروژههای AI سازمانی
تصمیمگیری استراتژیک در انتخاب پروژهها
ارزیابی بازده سرمایهگذاری (ROI) در AI
ایجاد شفافیت در مدیریت پروژههای AI
افزایش مسئولیتپذیری در اجرای پروژهها
استفاده از AI برای شبیهسازی سناریوهای مدیریتی
بهبود مهارت تصمیمگیری مدیران ارشد
طراحی استراتژی اجرای پروژههای هوش مصنوعی
مدیریت ریسک در تحول دیجیتال
افزایش بهرهوری در پروژههای فناوری
اجرای پروژههای AI با رویکرد دادهمحور
در این دوره، Andreas Welsch بهت یاد میده چطور از این اشتباهات جلوگیری کنی و پروژههای هوش مصنوعی رو بهصورت اصولی، هدفمند و قابل سنجش مدیریت کنی.
در طول آموزش، با ریسکهای رایج در پروژههای AI مثل سرمایهگذاری اشتباه (Sunk Cost) و از دست رفتن فرصتها آشنا میشی و یاد میگیری چطور این چالشها رو مدیریت کنی.
همچنین روشهای عملی برای شروع، اندازهگیری و کنترل پروژههای AI ارائه میشه تا بتونی مطمئن بشی هر پروژهای که اجرا میکنی واقعاً ارزش تجاری ایجاد میکنه.
در این دوره یاد میگیری چطور منابع سازمان رو بهینه استفاده کنی و روی پروژههایی تمرکز کنی که بیشترین احتمال موفقیت و بیشترین بازدهی رو دارن.
این آموزش همچنین شامل تمرینهای تعاملی و Role Play با کمک AI هست که بهت کمک میکنه سناریوهای واقعی مدیریتی رو تجربه کنی.
این دوره مخصوص مدیران ارشد، تصمیمگیرندگان و مشاوران استراتژی AI طراحی شده که میخوان تصمیمهای هوشمندانهتر و کمریسکتر در پروژههای هوش مصنوعی بگیرن.
🎯 اهداف یادگیری
درک اهمیت همراستایی پروژههای AI با اهداف کسبوکار
شناسایی فرصتهای ارزشآفرینی AI در سازمان
ارزیابی امکانسنجی و ارزش استراتژیک پروژههای AI
اولویتبندی پروژههای هوش مصنوعی بر اساس تأثیر تجاری
طراحی چارچوب مدیریت ریسک برای پروژههای AI
تعریف KPI برای سنجش عملکرد پروژهها
پایش و کنترل پیشرفت پروژههای AI
مدیریت منابع و بهینهسازی سرمایهگذاری در AI
جلوگیری از هزینههای اضافی و پروژههای شکستخورده
افزایش نرخ موفقیت در پروژههای AI سازمانی
تصمیمگیری استراتژیک در انتخاب پروژهها
ارزیابی بازده سرمایهگذاری (ROI) در AI
ایجاد شفافیت در مدیریت پروژههای AI
افزایش مسئولیتپذیری در اجرای پروژهها
استفاده از AI برای شبیهسازی سناریوهای مدیریتی
بهبود مهارت تصمیمگیری مدیران ارشد
طراحی استراتژی اجرای پروژههای هوش مصنوعی
مدیریت ریسک در تحول دیجیتال
افزایش بهرهوری در پروژههای فناوری
اجرای پروژههای AI با رویکرد دادهمحور
سرفصل ها
مقدمه
- مقدمهای بر پایتون - مقدمه
مقدمهای بر برنامهنویسی و پایتون
- اهداف یادگیری
- نصب پایتون
- یک ویرایشگر کد انتخاب کنید
- اجرای کد پایتون
- یک ماشین حساب مساحت بنویسید
- زمینه بیشتر - درک کنید که برنامهنویسی چیست
پایتون و مبانی برنامهنویسی
- اهداف یادگیری
- در مورد انواع اطلاعات کسب کنید
- کار با متغیرها
- رفع خطاها
- دستکاری رشتهها
- یک برنامه Mad Libs بنویسید
- استفاده از ماژولها
- توابع خودتان را بنویسید
- یک بازی تایمر بنویسید
- زمینه بیشتر - درباره پایتون بیاموزید
کنترل جریان با استفاده از شرطها
- اهداف یادگیری
- زمینه بیشتر - مهارتهای مفید برای برنامهنویسان
- جملات درست و نادرست را مشخص کنید
- استفاده از دستورات شرطی if
- یک بازی حدس عدد بنویسید
لیستها و حلقهها
- اهداف یادگیری
- استفاده از حلقه while
- بهبود بازی حدس عدد با حلقههای while
- ایجاد و دستکاری لیستها
- اجرای حلقه روی توالیها با حلقههای for
- یک بازی مسابقهای بنویسید
- زمینه بیشتر - کد خود را اصلاح کنید
مباحث اضافی زبان
- اهداف یادگیری
- زمینه بیشتر - بحث در مورد چگونگی ادامه یادگیری
- به ساختارهای داده بیشتری نگاه کنید
- خواندن فایلها
- نوشتن توابع پیچیدهتر
- برنامه با کلاسها
- وارد کردن بستههای خارجی
- اضافه کردن type-hints
مقدمهای بر تحلیل دادهها در پایتون
- اهداف یادگیری
- به اکوسیستم نگاه کنید
- شروع یک نوتبوک ژوپیتر
- وارد کردن یک مجموعه داده
- پاکسازی برخی دادهها
- رسم نمودار دادهها
- چند آمار پیدا کنید
مقدمهای بر توسعه وب در پایتون
- اهداف یادگیری
- به آناتومی یک برنامه وب نگاه کنید
- شروع یک برنامه وب با Flask
- ایجاد یک صفحه استاتیک
- دریافت محتوا از بکاند
- صفحه را پویا کنید
- اتصال به پایگاه داده
- دریافت اطلاعات بیشتر - پایگاههای داده و استقرار
خلاصه
- مقدمهای بر پایتون - خلاصه
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی پیشرفته مدلسازی پیشبینی: تسلط بر گروهها و متامدلینگ
- دوره آموزشی مبانی محاسبات کوانتومی
- دوره آموزشی استفاده از Rust با پایتون
- دوره آموزشی یادگیری اسکریپت نویسی ArcGIS پایتون (2018)
- دوره آموزشی ساخت عوامل با استفاده از سرویس Azure AI Foundry Agent
- دوره آموزشی مقدمهای بر مهندسی داده مدرن با Snowflake
- دوره آموزشی مقدمهای بر هوش مصنوعی نسل جدید (Gen AI) با Snowflake
- دوره آموزشی ساخت اپلیکیشنها با هوش مصنوعی زبان Azure و پایتون
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک توسعه دهنده نرم افزار
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک مدیر شبکه
- مسیر آموزشی گواهینامه حرفهای مبانی مهندسی داده
- مسیر آموزشی مدیریت برنامه های فنی
- مسیر آموزشی برترین مهارت هایی که متخصصان فناوری اطلاعات در حال حاضر دارند
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک تست کننده نفوذ
- مسیر آموزشی مقدمهای بر مهارتهای پایه برای کار با داده: تحلیل و تفسیر دادهها
- مسیر آموزشی ارتقا مهارت های خود به عنوان یک متخصص اسپارک آپاچی